idk why these stuffs get stashed for so long and I didn't ever commit them
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112
OrigFiles/6-图/6-4-2-ShorDistance(最短距离)/LinkQueue.h
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112
OrigFiles/6-图/6-4-2-ShorDistance(最短距离)/LinkQueue.h
Normal file
@@ -0,0 +1,112 @@
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||||
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||||
template <class DT>
|
||||
struct QNode //结点
|
||||
{
|
||||
DT data; //数据域，存储数据元素值
|
||||
QNode *next;//指针域，指向下一个结点
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||||
};
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||||
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||||
template<class DT>
|
||||
struct LinkQueue
|
||||
{
|
||||
QNode<DT> * front;
|
||||
QNode<DT> * rear;
|
||||
};
|
||||
|
||||
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||||
//【算法3.19】
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||||
template <class DT>
|
||||
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
|
||||
{
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||||
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
|
||||
if(!Q.front) exit(1); //创建失败，结束运行
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||||
Q.front->next=NULL;
|
||||
Q.rear=Q.front;
|
||||
}
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||||
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||||
//【算法3.20】
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||||
template <class DT>
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||||
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
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||||
{
|
||||
QNode<DT> *p;
|
||||
while(Q.front)//从头结点开始，依次释放结点
|
||||
{
|
||||
p=Q.front;
|
||||
Q.front=Q.front->next;
|
||||
delete p;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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||||
//【算法3.21】 入队
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||||
template<class DT>
|
||||
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
|
||||
{
|
||||
QNode<DT> *p;
|
||||
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
|
||||
if(!p) return false; // 创建失败，结束运行
|
||||
p->data=e; // 新结点赋值
|
||||
p->next=NULL; // 链在队尾
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||||
Q.rear->next=p;
|
||||
Q.rear=p;
|
||||
return true; // 入队成功，返回true
|
||||
}
|
||||
|
||||
//【算法3.22】 出队
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||||
template<class DT>
|
||||
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
|
||||
{
|
||||
QNode<DT> *p;
|
||||
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空，返回false
|
||||
p=Q.front->next; // 取出队元素
|
||||
e=p->data;
|
||||
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
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||||
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队，
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||||
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
|
||||
delete p;
|
||||
return true; // 出队成功，返回true
|
||||
}
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||||
|
||||
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||||
//【算法3.23】 取队头元素
|
||||
template<class DT>
|
||||
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
|
||||
{
|
||||
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空，返回false
|
||||
e=Q.front->next->data;
|
||||
return true; // 删除成功，返回true
|
||||
}
|
||||
|
||||
//取队尾元素
|
||||
template<class DT>
|
||||
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
|
||||
{
|
||||
if(Q.front==Q.rear) // 队空
|
||||
return false; // 返回false
|
||||
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
|
||||
return true; // 返回true
|
||||
}
|
||||
|
||||
//测队空
|
||||
template<class DT>
|
||||
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
|
||||
{
|
||||
if(Q.front==Q.rear) // 队空
|
||||
return true; //返回true
|
||||
else //非空
|
||||
return false; //返回false
|
||||
}
|
||||
|
||||
//显示队列内容
|
||||
template<class DT>
|
||||
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
|
||||
{
|
||||
QNode<DT> *p;
|
||||
p=Q.front->next;
|
||||
while(p)
|
||||
{
|
||||
cout<<p->data<<"\t";
|
||||
p=p->next;
|
||||
}
|
||||
cout<<endl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
308
OrigFiles/6-图/6-4-2-ShorDistance(最短距离)/Mgraph.h
Normal file
308
OrigFiles/6-图/6-4-2-ShorDistance(最短距离)/Mgraph.h
Normal file
@@ -0,0 +1,308 @@
|
||||
/*--------------------------有向网的邻接矩阵表示-----------------------------*/
|
||||
|
||||
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
|
||||
#define INF 1000 // 无穷大
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
|
||||
{
|
||||
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
|
||||
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
|
||||
int vexnum,arcnum; // 顶点数和弧数
|
||||
};
|
||||
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
|
||||
{
|
||||
int i,j;
|
||||
DT u,v;
|
||||
cout<<G.vexnum<<"个顶点："<<endl;
|
||||
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
|
||||
cout<<G.vexs[i]<<" ";
|
||||
cout<<endl;
|
||||
cout<<G.arcnum<<"条弧信息如下："<<endl;
|
||||
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
|
||||
{
|
||||
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
|
||||
if (G.arcs[i][j]!=INF)
|
||||
{
|
||||
GetVex(G,i,u);
|
||||
GetVex(G,j,v);
|
||||
cout<<'('<<u<<","<<v<<"):"<<G.arcs[i][j]<<" ";
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
cout<<endl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//算法6.1 顶点定位
|
||||
template <class DT>
|
||||
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
|
||||
{
|
||||
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
|
||||
{
|
||||
if(G.vexs[i] == v)
|
||||
{
|
||||
return i;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//6.2 创建无向图
|
||||
template <class DT>
|
||||
void CreateDN(MGraph<DT> &G)
|
||||
{
|
||||
int i,j,k,weight;
|
||||
DT v1,v2;
|
||||
cout<<"请输入有向网的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、弧数
|
||||
cin>>G.vexnum ;
|
||||
cout<<"请输入有向网的弧数 ";
|
||||
cin>>G.arcnum ;
|
||||
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值（单个字符）"<<endl; // 2. 输入顶点值
|
||||
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
|
||||
cin>>G.vexs[i];
|
||||
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
|
||||
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
|
||||
G.arcs[i][j]=INF;
|
||||
cout<<"请输入各条弧的两个邻接点"<<endl; // 4.创建各条弧
|
||||
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
|
||||
{
|
||||
cout<<"输入第"<<k<<"条弧的两个顶点和权值："<<endl;
|
||||
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入弧的两个邻接点和弧权值
|
||||
cin>>weight;
|
||||
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
|
||||
j = LocateVex(G,v2);
|
||||
if(i<0 || j<0 || i==j)
|
||||
{
|
||||
cout<<"顶点信息错，重新输入！"<<endl;
|
||||
k--;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
G.arcs[i][j]=weight; // 4.3 修改邻接矩阵
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
|
||||
{
|
||||
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在，返回false
|
||||
return false;
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
v=G.vexs[k];
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
|
||||
{
|
||||
int k;
|
||||
k=LocateVex(G,u);
|
||||
if(k<0 ) // u不存在，返回false
|
||||
return false;
|
||||
else // u存在，赋值
|
||||
{
|
||||
G.vexs[k] = v;
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
//算法6.3 按值查找第一邻接点
|
||||
template <class DT>
|
||||
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
|
||||
{
|
||||
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
|
||||
return -1; // 无邻接点，返回-1
|
||||
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
|
||||
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元，
|
||||
return j; // 第一个非零元所在列号，为其邻接点序号
|
||||
return -1; // 否则，无邻接点，返回-1
|
||||
}
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
|
||||
{
|
||||
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|
||||
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==INF ) // 参数不合理
|
||||
return -1; // 无邻接点
|
||||
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
|
||||
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元，
|
||||
return j; // 第一个非零元所在列号，为其邻接点序号
|
||||
return -1; // 否则无邻接点，返回-1
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
|
||||
{
|
||||
DT w;
|
||||
int j,weight;
|
||||
char ans;
|
||||
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间，不能插入
|
||||
{
|
||||
cout<<"无存储空间，不能插入!"<<endl;
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中，顶点数增1
|
||||
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
|
||||
{
|
||||
G.arcs[G.vexnum-1][j]=INF;
|
||||
G.arcs[j][G.vexnum-1]=INF;
|
||||
}
|
||||
cout<<"创建弧吗（Y/N)?"<<endl;
|
||||
cin>>ans;
|
||||
while(ans=='Y'|| ans=='y')
|
||||
{
|
||||
cout<<"输入另一个顶点值和弧的权值"<<endl;
|
||||
cin>>w>>weight;
|
||||
j=LocateVex(G,w);
|
||||
if(j>=0) // 顶点存在
|
||||
InsertArc(G,v,w,weight);
|
||||
else
|
||||
cout<<w<<"顶点不存在！";
|
||||
cout<<"继续创建弧吗（Y/N)?"<<endl;
|
||||
cin>>ans;
|
||||
};
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w,int weight) // 在值为v、w顶点间加弧
|
||||
{ int i = LocateVex(G,v);
|
||||
int j = LocateVex(G,w);
|
||||
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
|
||||
{
|
||||
cout<<"\n顶点不存在或边已存在，不能插入！"<<endl;
|
||||
return false; // 不能插入弧，返回false
|
||||
}
|
||||
if(G.arcs[i][j]!=INF) // 弧已存在，不能插入
|
||||
{
|
||||
cout<<"\n弧已存在，不能插入！"<<endl;
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
G.arcs[i][j]=weight;
|
||||
G.arcnum++;
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除弧
|
||||
{
|
||||
int i = LocateVex(G,v);
|
||||
int j = LocateVex(G,w);
|
||||
if(i<0||j<0||i == j) // 弧不存在，返回false
|
||||
{
|
||||
cout<<"弧不存在！"<<endl;
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
G.arcs[i][j]=INF; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
|
||||
G.arcnum--; // 弧数减1
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
template <class DT>
|
||||
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
|
||||
{
|
||||
int i,j;
|
||||
DT w;
|
||||
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
|
||||
if(i<0)
|
||||
{
|
||||
cout<<"顶点不存在！"<<endl; // 顶点不存在
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的弧
|
||||
{
|
||||
if(G.arcs[i][j]!=INF)
|
||||
{
|
||||
GetVex(G,j,w);
|
||||
DeleteArc(G,v,w);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
|
||||
{
|
||||
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
|
||||
}
|
||||
G.vexnum--;
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// 算法6.10
|
||||
template <class DT>
|
||||
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
|
||||
{
|
||||
int w;
|
||||
visited[v] = true; // 先访问index
|
||||
cout<<G.vexs[v];
|
||||
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
|
||||
{
|
||||
if(G.arcs[v][w]!=INF && !visited[w] )
|
||||
DFS2(G,w);
|
||||
}
|
||||
//cout<<endl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 算法6.9
|
||||
template <class DT>
|
||||
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
|
||||
{
|
||||
int i;
|
||||
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
|
||||
visited[i]=0;
|
||||
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
|
||||
{
|
||||
if(!visited[i])
|
||||
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
|
||||
}
|
||||
cout<<endl;
|
||||
return ;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 算法 6.11 广度优先遍历
|
||||
template <class DT>
|
||||
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
|
||||
{
|
||||
int w;
|
||||
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
|
||||
InitQueue(Q);
|
||||
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
|
||||
visited[v]=true; // 做访问标志
|
||||
EnQueue(Q,v); // 入队
|
||||
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
|
||||
{
|
||||
DeQueue(Q,v); // 出队
|
||||
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
|
||||
if(!visited[w]) // 未被访问
|
||||
{
|
||||
cout<<G.vexs[w]; // 访问
|
||||
visited[w]=true; // 做访问标志
|
||||
EnQueue(Q,w); // 入队
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 算法6.12
|
||||
template <class DT>
|
||||
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
|
||||
{
|
||||
int i;
|
||||
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
|
||||
visited[i]=0;
|
||||
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
|
||||
{
|
||||
if(!visited[i])
|
||||
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
211
OrigFiles/6-图/6-4-2-ShorDistance(最短距离)/ShortDistance.cpp
Normal file
211
OrigFiles/6-图/6-4-2-ShorDistance(最短距离)/ShortDistance.cpp
Normal file
@@ -0,0 +1,211 @@
|
||||
#include<string>
|
||||
#include "LinkQueue.h"
|
||||
#include "Mgraph.h"
|
||||
#include <iostream>
|
||||
using namespace std;
|
||||
|
||||
const MAX_ARCNUM=50;
|
||||
|
||||
//算法6.20 Dijkstra算法
|
||||
template<class DT>
|
||||
void ShortestPath_DIJ(MGraph<DT> G, int v0) // 从顶点v开始计算的最小生成树
|
||||
{
|
||||
int v,i,w,min;
|
||||
bool S[MAX_VEXNUM]={false}; // 记载S集合中的顶点
|
||||
int D[MAX_VEXNUM]; // 源点到其它各顶点的距离
|
||||
int P[MAX_VEXNUM]={-1}; // 源点互其它各顶点的路径信息
|
||||
for(v=0;v<G.vexnum;v++) // 初始化
|
||||
{
|
||||
S[v]=false; //
|
||||
D[v]=G.arcs[v0][v];
|
||||
if(D[v]<INF) // 源点可直达顶点的距离
|
||||
P[v]=v0;
|
||||
else
|
||||
P[v]=-1;
|
||||
}
|
||||
D[v0]=0; // 源点到自身的距离为0
|
||||
S[v0]=true;
|
||||
for(i=1;i<G.vexnum;i++) // 求n-1条最短路径
|
||||
{
|
||||
min=INF;
|
||||
for(w=0;w<G.vexnum;++w) // 在源点到未选目的地顶点距离中选路径最小的顶点
|
||||
if(!S[w] && D[w]<min)
|
||||
{
|
||||
v=w; min=D[w];
|
||||
}
|
||||
S[v]=true; // 加入S
|
||||
for(w=0;w<G.vexnum;++w) // 考量经过新求出最短路径有否比原先路径短的
|
||||
if(!S[w]&&(D[v]+G.arcs[v][w]<D[w])) // 如果有
|
||||
{
|
||||
D[w]=D[v]+G.arcs[v][w]; // 更新D[]值
|
||||
P[w]=v; // 更新P[]值
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
cout<<G.vexs[v0]<<"到其余各顶点的距离为："<<endl; // 输入D[]
|
||||
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
|
||||
cout<<D[w]<<" ";
|
||||
cout<<"\n路径距径P为："<<endl; // 输出P[]
|
||||
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
|
||||
cout<<P[w]<<" ";
|
||||
cout<<endl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 算法6.21 Floyd算法
|
||||
template <class DT>
|
||||
void ShortestPath_Floyd(MGraph<DT> G) // 返回生成代价
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{
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int k,i,j;
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int D[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM]; // D[i][j]表示顶点i和顶点j的最短距离
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int P[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM]; // 记载最短距离的路径信息
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||||
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 初始化D[][]
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for(j=0;j<G.vexnum;j++)
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{
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||||
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||||
// 初始化P[][]
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//if(i==j)
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//D[i][j]=0;
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if(D[i][j]<INF && i!=j) // 顶点 i 和顶点 j 之间存在路径
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||||
P[i][j]=i;
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else P[i][j]=-1; // 顶点 i 和顶点 j 之间不存在路径
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}
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cout<<"\nD-1和P-1:"<<endl; // 显示D、P
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DispPath_Floyd(D,G.vexnum,P);
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||||
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||||
for(k=0;k<G.vexnum;k++) //以k为中间点对所有顶点对{i,j}进行检测
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||||
{
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||||
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
|
||||
{
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||||
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
|
||||
{
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||||
if(i!=j && D[i][k]+D[k][j]<D[i][j]) // 如果满足修改条件
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||||
{
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||||
D[i][j]=D[i][k]+D[k][j]; // 修改D[i][j]
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||||
P[i][j]=P[k][j]; // 修改路径
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||||
}
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||||
}
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||||
}
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||||
cout<<"\n第"<<k+1<<"次替代后的D和P"<<endl;
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||||
DispPath_Floyd(D,G.vexnum,P);
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||||
}
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||||
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||||
}
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void DispPath_Floyd(int D[][MAX_VEXNUM],int n,int P[][MAX_VEXNUM]) // 距离信息和路径信息显示
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||||
{
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int i,j;
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||||
cout<<"\nD:"<<endl;
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||||
for(i=0;i<n;i++) // 输出第一趟D[]
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||||
{
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||||
for(j=0;j<n;j++)
|
||||
cout<<D[i][j]<<'\t';
|
||||
cout<<endl;
|
||||
}
|
||||
cout<<"\nP:"<<endl;
|
||||
for(i=0;i<n;i++) // 输出第一趟D[]
|
||||
{
|
||||
for(j=0;j<n;j++)
|
||||
cout<<P[i][j]<<'\t';
|
||||
cout<<endl;
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
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||||
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||||
void DispMenu()
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{
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cout<<"\n如果不创建图，可使用测试图!"<<endl;
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cout<<"\n 请选择你要的操作"<<endl;
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cout<<" 1. " <<endl;
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||||
cout<<" 2. 建立有向网Dijkstra算法" <<endl;
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||||
cout<<" 3. Floyd算法" << endl;
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||||
cout<<" 4. 显示网"<< endl;
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||||
cout<<" 0. 退出"<< endl;
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||||
}
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||||
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
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||||
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||||
void main()
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{
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int i,j,v0;
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char w;
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MGraph<char> G,G1,G2;
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||||
G1.vexnum=5; // Dijkstra算法测试图
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||||
G1.arcnum=7;
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||||
G1.vexs[0]='A';G1.vexs[1]='B';G1.vexs[2]='C';
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||||
G1.vexs[3]='D';G1.vexs[4]='E';
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||||
for(i=0;i<G1.vexnum;i++) // 邻接矩阵初始化
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||||
for(j=0;j<G1.vexnum;j++)
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||||
G1.arcs[i][j]=INF;
|
||||
G1.arcs[0][1]=10;
|
||||
G1.arcs[0][3]=50;
|
||||
G1.arcs[0][4]=45;
|
||||
G1.arcs[1][4]=30;
|
||||
G1.arcs[3][4]=15;
|
||||
G1.arcs[1][2]=4;
|
||||
G1.arcs[2][4]=11;
|
||||
cout<<"\n测试图为G1："<<endl;
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||||
DispG(G1);
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||||
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||||
G2.vexnum=3; // Floyd算法测试图
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||||
G2.arcnum=5;
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||||
G2.vexs[0]='A';G2.vexs[1]='B';G2.vexs[2]='C';
|
||||
for(i=0;i<G2.vexnum;i++) // 邻接矩阵初始化
|
||||
for(j=0;j<G2.vexnum;j++)
|
||||
G2.arcs[i][j]=INF;
|
||||
G2.arcs[0][1]=4;
|
||||
G2.arcs[1][0]=6;
|
||||
G2.arcs[0][2]=11;
|
||||
G2.arcs[2][0]=3;
|
||||
G2.arcs[1][2]=2;
|
||||
cout<<"\n测试图为G2："<<endl;
|
||||
DispG(G2);
|
||||
|
||||
bool f=false; // 是否创建网，缺省为未创建
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||||
int choice;
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||||
do
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||||
{
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||||
DispMenu();
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||||
cin>>choice;
|
||||
switch(choice)
|
||||
{
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||||
case 1: // 创建无向网
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||||
f=true;
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||||
CreateDN(G);
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||||
cout<<endl;
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||||
cout<<"创建的有向网为："<<endl;
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||||
DispG(G);
|
||||
break;
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||||
case 2: // Dijkstra算法
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||||
cout<<"请输入起始计算顶点: ";
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||||
cin>>w;
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||||
v0=LocateVex(G1,w);
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||||
if(v0==-1)
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||||
cout<<"顶点不存在！"<<endl;
|
||||
else
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||||
{
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||||
if(!f) // 使用测试图
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||||
ShortestPath_DIJ(G1,v0);
|
||||
else
|
||||
ShortestPath_DIJ(G,v0);
|
||||
}
|
||||
break;
|
||||
case 3: // Floyd算法
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||||
if(!f) // 使用测试图
|
||||
ShortestPath_Floyd(G2);
|
||||
else
|
||||
ShortestPath_Floyd(G);
|
||||
cout<<endl;
|
||||
break;
|
||||
case 4: // 显示网
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||||
DispG(G);
|
||||
cout<<endl;
|
||||
break;
|
||||
case 0:
|
||||
cout<<"结束运行，Bye-Bye!"<<endl;
|
||||
break;
|
||||
default:
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||||
cout<<"无效选择，请重选!"<<endl;
|
||||
}//case
|
||||
}while(choice!=0);
|
||||
}//main
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||||
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||||
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