idk why these stuffs get stashed for so long and I didn't ever commit them

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2025-11-06 09:43:54 +08:00
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@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,130 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "Mgraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
// 无向图
void DispMenu()
{
cout<<"\n 请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立无向图"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在图中的位序"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位序的顶点"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点"<<endl;
cout<<" 5. 增加新顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点"<<endl;
cout<<" 7. 增添边"<<endl;
cout<<" 8. 删除边"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历图"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点出发广度优先遍历图"<<endl;
cout<<"11. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k;
MGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateUDG(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // 查询顶点位序
cout<<"请输入您要的所要查询位序的顶点: ";
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在图中的位序为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3: // 按位序查找顶点值
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位序: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 修改顶点
cout<<"请输入要更改的顶点: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5: // 增加顶点
cout<<"请输入要增加的顶点: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6: // 删除顶点
cout<<"请输入要删除的顶点:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7: // 增加边
cout<<"请输入要增添边的顶相邻两顶点";
cin>>u>>v;
if(InsertArc(G,u,v))
cout<<"插入边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8: // 删除边
cout<<"请输入删除的边相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"顶点边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9: // 深度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历图的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10: // 广度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历图的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"选择不合理,请重选!"<<endl;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,309 @@
/*--------------------------无向图的邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和边数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条边信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<")"<<'\t';
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDG(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
cout<<"请输入无向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向图的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值(单个字符)"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=0;
cout<<"请输入各条边的两个邻接点"<<endl; // 4.创建各条边
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条边的两个顶点:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入边的两个邻接点
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=1; // 4.3 修改邻接矩阵
G.arcs[j][i]=1;
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==0 ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=0;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=0;
}
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值"<<endl;
cin>>w;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在
InsertArc(G,v,w);
else
cout<<w<<"顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 在值为v、w顶点间加边
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
{
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false;
}
return false; // 不能插入边返回false
if(G.arcs[i][j]==1)
{
cout<<"\n边已存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=1;
G.arcs[j][i]=1;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除边
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边不存在返回false
{
cout<<"边不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=0; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
G.arcs[j][i]=0; // 置邻接矩阵第 i 列第 j 行为零
G.arcnum--; // 边数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的边
{
if(G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 先访问index
cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
{
if(G.arcs[v][w]!=0 && !visited[w] )
DFS2(G,w);
}
//cout<<endl;
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
{
if(!visited[i])
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
visited[v]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,v); // 入队
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
if(!visited[w]) // 未被访问
{
cout<<G.vexs[w]; // 访问
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
{
if(!visited[i])
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
}
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,130 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "Mgraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
// 无向网
void DispMenu()
{
cout<<"\n 请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立无向网"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在网中的位序"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位序的顶点"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点"<<endl;
cout<<" 5. 增加新顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点"<<endl;
cout<<" 7. 增添边"<<endl;
cout<<" 8. 删除边"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历网"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历网"<<endl;
cout<<"11. 显示网"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k,weight;
MGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向网
CreateUDN(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的网为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // 查询顶点位序
cout<<"请输入您要的所要查询位序的顶点: ";
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在网中的位序为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3: // 按位序查找顶点值
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位序: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 修改顶点
cout<<"请输入要更改的顶点: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修后的网:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5: // 增加顶点
cout<<"请输入要增加的顶点: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应边后的网:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6: // 删除顶点
cout<<"请输入要删除的顶点:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的网:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7: // 增加边
cout<<"请输入要增添边的顶相邻两顶点和权值";
cin>>u>>v>>weight;
if(InsertArc(G,u,v,weight)) // 插入成功,显示网
cout<<"插入边后的网:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8: // 删除边
cout<<"请输入删除的边相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"顶点边后的网:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9: // 深度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历网的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10: // 广度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历网的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11: // 显示网
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"无效选择,请重选!"<<endl;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,310 @@
/*--------------------------无向图网邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
#define INF 1000 // 无穷大
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息,设权值为整型
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和边数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条边信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=INF)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<","<<G.arcs[i][j]<<")"<<'\t';
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDN(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k,weight;
DT v1,v2;
cout<<"请输入无向网的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向网的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值(单个字符)"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=INF;
cout<<"请输入各条边的两个邻接点"<<endl; // 4.创建各条边
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条边的两个顶点和权值:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入边的两个邻接点和边权值
cin>>weight;
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=weight; // 4.3 修改邻接矩阵
G.arcs[j][i]=weight;
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) // 查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==INF ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非无穷元
return j; // 第一个非穷元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j,weight;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=INF;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=INF;
}
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值和边的权值"<<endl;
cin>>w>>weight;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在
InsertArc(G,v,w,weight);
else
cout<<w<<"顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w,int weight) // 在值为v、w顶点间加边
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
{
cout<<"\n顶点不存在,或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false; // 不能插入边返回false
}
if(G.arcs[i][j]!=INF)
{
cout<<"\n边已存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=weight;
G.arcs[j][i]=weight;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除边
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边不存在返回false
{
cout<<"边不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=INF; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为无穷
G.arcs[j][i]=INF; // 置邻接矩阵第 i 列第 j 行为无穷
G.arcnum--; // 边数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的边
{
if(G.arcs[i][j]!=INF)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 访问v
cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++) // 找v的未访问第1个邻接点
{
if(G.arcs[v][w]!=INF && !visited[w] )
DFS2(G,w);
}
//cout<<endl;
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
{
if(!visited[i])
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
visited[v]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,v); // 入队
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
if(!visited[w]) // 未被访问
{
cout<<G.vexs[w]; // 访问
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
{
if(!visited[i])
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
}
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,130 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "Mgraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
// 有向图
void DispMenu()
{
cout<<"\n 请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立有向图"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在图中的位序"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位序的顶点"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点"<<endl;
cout<<" 5. 增加新顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点弧"<<endl;
cout<<" 7. 增添弧"<<endl;
cout<<" 8. 删除弧"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历图"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历图"<<endl;
cout<<"11. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k;
MGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateDG(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // 查询顶点位序
cout<<"请输入您要的所要查询位序的顶点: ";
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在图中的位序为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3: // 按位序查找顶点值
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位序: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 修改顶点
cout<<"请输入要更改的顶点: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修后的图为:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5: // 增加顶点
cout<<"请输入要插入顶点: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应的弧后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6: // 删除顶点
cout<<"请输入要删除的顶点:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"删除顶点后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7: // 增加弧
cout<<"请输入要插入的弧的弧尾和弧头顶点";
cin>>u>>v;
if(InsertArc(G,u,v))
cout<<"插入弧后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8: // 删除弧
cout<<"请输入要删除的弧的弧尾和弧头: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"删除弧后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9: // 深度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历图的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10: // 广度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历图的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"无效选择,请重选!"<<endl;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,302 @@
/*--------------------------有向图的邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和弧数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条弧信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<")"<<'\t';
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建有向图
template <class DT>
void CreateDG(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
cout<<"请输入有向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、弧数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入有向图的弧数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值(单个字符)"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=0;
cout<<"请输入各条弧的弧尾、弧头:"<<endl; // 4.创建各条弧
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条弧的弧尾、弧头:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入弧的两个邻接点和弧权值
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=1; // 4.3 修改邻接矩阵
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==0 ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=0;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=0;
}
cout<<"创建弧吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入弧尾、弧头:"<<endl;
cin>>v>>w;
InsertArc(G,v,w);
cout<<"继续创建弧吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 在值为v、w顶点间加弧
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
{
cout<<"\n顶点不存在或不合理,不能插入!"<<endl;
return false; // 不能插入弧返回false
}
if(G.arcs[i][j]!=0) // 弧已存在,不能插入
{
cout<<"\n弧已存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=1;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除弧
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 弧不存在返回false
{
cout<<"弧不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=0; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
G.arcnum--; // 弧数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的弧
{
if(G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 先访问index
cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
{
if(G.arcs[v][w]!=0 && !visited[w] )
DFS2(G,w);
}
//cout<<endl;
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
{
if(!visited[i])
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
visited[v]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,v); // 入队
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
if(!visited[w]) // 未被访问
{
cout<<G.vexs[w]; // 访问
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
{
if(!visited[i])
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
}
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,130 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "Mgraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
// 有向网
void DispMenu()
{
cout<<"\n 请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立有向网"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在网中的位序"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位序的顶点"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点"<<endl;
cout<<" 5. 增加新顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点弧"<<endl;
cout<<" 7. 增添边"<<endl;
cout<<" 8. 删除边"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历网"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历网"<<endl;
cout<<"11. 显示网"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k,weight;
MGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向网
CreateDN(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的网为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // 查询顶点位序
cout<<"请输入您要的所要查询位序的顶点: ";
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在网中的位序为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3: // 按位序查找顶点值
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位序: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 修改顶点
cout<<"请输入要更改的顶点: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修后的网为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5: // 增加顶点
cout<<"请输入要增加的顶点: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应边后的网为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6: // 删除顶点
cout<<"请输入要删除的顶点:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的网为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7: // 增加边
cout<<"请输入要增添边的顶相邻两顶点和权值";
cin>>u>>v>>weight;
if(InsertArc(G,u,v,weight))
cout<<"插入边后的网为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8: // 删除边
cout<<"请输入删除的边相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"顶点边后的网为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9: // 深度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历网的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10: // 广度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历网的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11: // 显示网
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"选择不合理,请重选!"<<endl;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,304 @@
/*--------------------------有向网的邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
#define INF 1000 // 无穷大
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和弧数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条弧信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=INF)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<","<<G.arcs[i][j]<<")"<<'\t';
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建无向图
template <class DT>
void CreateDN(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k,weight;
DT v1,v2;
cout<<"请输入有向网的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、弧数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入有向网的弧数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值(单个字符)"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=INF;
cout<<"请输入各条弧的弧尾、弧头"<<endl; // 4.创建各条弧
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条弧的弧尾、弧头和权值:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入弧的两个邻接点和弧权值
cin>>weight;
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=weight; // 4.3 修改邻接矩阵
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==INF ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j,weight;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=INF;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=INF;
}
cout<<"创建弧吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入新建弧的弧尾、弧头和权值"<<endl;
cin>>v>>w>>weight;
InsertArc(G,v,w,weight);
cout<<"继续创建弧吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w,int weight) // 在值为v、w顶点间加弧
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
{
cout<<"\n顶点不存在或不合理,不能插入!"<<endl;
return false; // 不能插入弧返回false
}
if(G.arcs[i][j]!=INF) // 弧已存在,不能插入
{
cout<<"\n弧已存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=weight;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除弧
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 弧不存在返回false
{
cout<<"弧不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=INF; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
G.arcnum--; // 弧数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的弧
{
if(G.arcs[i][j]!=INF)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 先访问index
cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
{
if(G.arcs[v][w]!=INF && !visited[w] )
DFS2(G,w);
}
//cout<<endl;
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
{
if(!visited[i])
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
visited[v]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,v); // 入队
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
if(!visited[w]) // 未被访问
{
cout<<G.vexs[w]; // 访问
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
{
if(!visited[i])
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
}
}

View File

@@ -0,0 +1,128 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "ALGraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"\n 操作选择:"<<endl;
cout<<" 1. 建立无向图"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在图中的位置"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位置的顶点的值"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点值"<<endl;
cout<<" 5. 增加顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点"<<endl;
cout<<" 7. 增添边"<<endl;
cout<<" 8. 删除边"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历图"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历图"<<endl;
cout<<"11. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k;
ALGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateUDG(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2:
cout<<"请输入您要的所要查询位置的顶点: "; // 查询顶点位序
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在图中的位置为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3: // 按位序查询顶点
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位置: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 修改顶点
cout<<"请输入要更改的顶点: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修改后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5: // 新增顶点
cout<<"请输入要增加的顶点: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应边后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6: // 删除顶点
cout<<"请输入要删除的顶点的值:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的图为:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7: // 新增边
cout<<"请输入要增添边的顶相邻两顶点";
cin>>u>>v;
InsertArc(G,u,v);
cout<<"插入边后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8: // 删除边
cout<<"请输入删除的边相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"边删除后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9: // 深度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历图的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10: // 广度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历图的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"无效选择,请重选!"<<endl;
break;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,405 @@
/*----------------------图的邻接表示存储------------------------*/
//无向图
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
struct ArcNode{
int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置
ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针
};
template <class DT>
struct VNode{
DT data; // 顶点信息
ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的指针
};
template <class DT>
struct ALGraph{
VNode<DT> vertices[MAX_VEXNUM]; // 顶点集
int vexnum; // 顶点数
int arcnum; // 边数
};
template <class DT>
void DispG(ALGraph<DT> G)
{
int i;
ArcNode *p;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl; // 输出顶点
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
cout<<G.vertices[i].data<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条边:"<<endl;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
if(i<p->adjvex) // 避免了无向的时候一条边被输出两次
{
cout<<"("<<G.vertices[i].data<<","
<<G.vertices[p->adjvex].data<<")"<<'\t';
}
p = p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.4 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(ALGraph<DT> G, DT v)
{
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vertices[i].data == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//算法6.5 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDG(ALGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
ArcNode *p;
cout<<"请输入无向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向图的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化顶点结点
{
cin>>G.vertices[i].data;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
for(k=0;k<G.arcnum;k++) // 构造表结点链表
{
cout<<"请输入边的两个顶点值: "<<endl;
cin>>v1>>v2;
i = LocateVex(G,v1);
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
p = new ArcNode; // 创建一个新的边
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // 在v1链表表头插入新边结点
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode; // 创建一个新的边
p->adjvex = i;
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc; // 在v2链表表头插入新边结点
G.vertices[j].firstarc = p;
}
}
template <class DT>
void DestroyGraph(ALGraph<DT> G) // 销毁边结点
{
int i;
ArcNode *p,*q;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 从顶点序号为0的顶点开始依次释放掉相应的邻接表
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
q = p->nextarc;
delete p; // 删除边结点
p = q;
}
}
G.arcnum = 0;
G.vexnum = 0;
}
template <class DT>
bool GetVex(ALGraph<DT> G, int k,DT &v) // 获取第 k 个顶点的值
{
if(k<0||k>=G.vexnum) // 顶点不存在返回false
return false;
v=G.vertices[k].data; // 顶点存在,获取第 k 个顶点的值
return true; // 返回true
}
template <class DT>
bool PutVex(ALGraph<DT> &G, DT &u,DT v) // 修改顶点 u 的值
{
int k = LocateVex(G,u);
if(k<0) // 顶点 u 不存在
return false;
G.vertices[k].data = v; // 重置顶点u的值
return true;
}
template <class DT>
int FirstAdjVex(ALGraph<DT> G, int u) // 求顶点 u 的第一个邻接点
{
ArcNode * p;
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点 u 不存在
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 顶点u存在有邻接点p 为第一个邻接点位序
if(p)
{
return p->adjvex;
}
else
{
return -1;
}
}
template <class DT>
int NextAdjVex(ALGraph<DT> G, int u,int w) // 求顶点 u 相对于 w 的下一个邻接点
{
ArcNode *p;
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum ) // 参数不合理
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 从 u 的边链表出发
while( p && (p->adjvex!=w)) // 找 w 边结点
{
p = p->nextarc;
}
if(!p||!p->nextarc) // 没找到 w 或 w 是最后一个顶点
return -1;
else // 否则,返回下一个邻接点位序
{
return p->nextarc->adjvex;
}
}
template <class DT>
bool InsertVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 增加顶点
{
char ans;
DT w;
int j;
if(G.vexnum > MAX_VEXNUM) // 顶点数为最多顶点数,不能增加新顶点
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vertices[G.vexnum].data = v; // 在顶点信息表中新增顶点
G.vertices[G.vexnum].firstarc = NULL;
G.vexnum++; // 顶点数增1
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl; // 创建顶点相关的边
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值:"<<endl; // 输入边另一相邻顶点
cin>>w;
j=LocateVex(G,w);
if(j<0)
cout<<"顶点不存在,不能创建边!"<<endl;
else
InsertArc(G,v,w);
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
}
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 增加边(v,w)
{
ArcNode *p;
int i,j;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同,不能插入
{
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=G.vertices[i].firstarc; // 边已存在,不能新增
while(p)
{
if(p->adjvex==j)
{
cout<<"边存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=p->nextarc;
}
G.arcnum++; // 边数增 1
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // (v,w)边结点插在第i条链表表头
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode;
p->adjvex = i; // (w,v)边结点插在第j链表表头
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
G.vertices[j].firstarc = p;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 删除边(v,w)
{
ArcNode *p,*q;
int i,j;
cout<<"Hello DeleteArc!"<<endl;
cout<<"删除边顶点为:"<<endl;
cout<<"("<<v<<","<<w<<")"<<endl;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边(v,w)不存在,不能删除
{
cout<<"\n边不存在!"<<endl;
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc; // 寻找边(v,w)的边结点
while(p && p->adjvex!=j) // p 不空且 p 指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p&&p->adjvex ==j) // 找到边(v,w)
{
if(p == G.vertices[i].firstarc) // 第 1 个边结点
{
G.vertices[i].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第 1 个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
G.arcnum--;
p = G.vertices[j].firstarc;
while(p&&p->adjvex!=i) // p不空且q指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p == G.vertices[j].firstarc) // 第 1 个边结点
{
G.vertices[j].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第1个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
}
cout<<"Bye-bye DeleteArc!"<<endl;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 删除顶点v
{
int i,j;
ArcNode *p;
DT w;
i = LocateVex(G,v);
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p) // 删除以 v 为邻接点边
{
j=p->adjvex;
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
p=G.vertices[i].firstarc;
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 顶点v后面的顶点前移
{
G.vertices[j-1].data = G.vertices[j].data;
G.vertices[j-1].firstarc=G.vertices[j].firstarc;
}
G.vexnum--; // 顶点数减一
return true;
}
// 算法6.8
template <class DT>
void DFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通图的深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 标识已访问
cout<<G.vertices[v].data; // 访问顶点
for(w = FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点w
{
if(!visited[w]) // 未访问调用DFS
DFS(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的图的深度优先遍历
{
int i ;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行DFS
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
return;
}
// 算法6.13
template <class DT>
void BFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通图的广度优先遍历
{
int w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
cout<<G.vertices[v].data;
visited[v]=true;
EnQueue(Q,v);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,v);
p=G.vertices[v].firstarc;
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w])
{
cout<<G.vertices[w].data;
visited[w]=true;
EnQueue(Q,w);
}
p=p->nextarc;
}
}
}
template <class DT>
bool BFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的图的广度优先遍历
{
int i;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行BFS
if(!visited[i])
BFS(G,i);
//cout<<endl;
return true;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,128 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "ALGraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"\n 操作选择:"<<endl;
cout<<" 1. 建立无向网"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在图中的位置"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位置的顶点的值"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点值"<<endl;
cout<<" 5. 增加顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点"<<endl;
cout<<" 7. 增添边"<<endl;
cout<<" 8. 删除边"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历图"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历图"<<endl;
cout<<"11. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k,weight;
ALGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateUDN(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2:
cout<<"请输入您要的所要查询位置的顶点: "; // 查询顶点位序
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在图中的位置为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3: // 按位序查询顶点
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位置: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 修改顶点
cout<<"请输入要更改的顶点: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修改后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5: // 新增顶点
cout<<"请输入要增加的顶点: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应边后的图:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6: // 删除顶点
cout<<"请输入要删除的顶点的值:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的图为:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7: // 新增边
cout<<"请输入要增添边的顶相邻两顶点和边权值";
cin>>u>>v>>weight;
InsertArc(G,u,v,weight);
cout<<"插入边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8: // 删除边
cout<<"请输入删除的边相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"顶点边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9: // 深度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历图的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10: // 广度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历图的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"无效选择,请重选!"<<endl;
break;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,409 @@
/*----------------------无向网的邻接表示存储------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
struct ArcNode{
int adjvex; // 该边所指向的顶点的位置
int weight; // 权值,设为整型
ArcNode *nextarc; // 指向下一条边的指针
};
template <class DT>
struct VNode{
DT data; // 顶点信息
ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的指针
};
template <class DT>
struct ALGraph{
VNode<DT> vertices[MAX_VEXNUM]; // 顶点集
int vexnum; // 顶点数
int arcnum; // 边数
};
template <class DT>
void DispG(ALGraph<DT> G)
{
int i;
ArcNode *p;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl; // 输出顶点
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
cout<<G.vertices[i].data<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条边(边):"<<endl;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
if(i<p->adjvex) // 避免了无向的时候一条边被输出两次
{
cout<<"("<<G.vertices[i].data<<","
<<G.vertices[p->adjvex].data<<","<<p->weight<<")"<<'\t';
}
p = p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.4 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(ALGraph<DT> G, DT v)
{
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vertices[i].data == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//算法6.5 创建无向网
template <class DT>
void CreateUDN(ALGraph<DT> &G)
{
int i,j,k,weight;
DT v1,v2;
ArcNode *p;
cout<<"请输入无向网的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向网的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化顶点结点
{
cin>>G.vertices[i].data;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
for(k=0;k<G.arcnum;k++) //构造表结点链表
{
cout<<"请输入边的两个顶点值和边的权值: "<<endl;
cin>>v1>>v2>>weight;
i = LocateVex(G,v1);
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
p = new ArcNode; // 创建一个新的边
p->adjvex = j;
p->weight=weight;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // 在v1链表表头插入新边结点
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode; // 创建一个新的边
p->adjvex = i;
p->weight=weight;
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc; // 在v2链表表头插入新边结点
G.vertices[j].firstarc = p;
}
}
template <class DT>
void DestroyGraph(ALGraph<DT> G) // 销毁边结点
{
int i;
ArcNode *p,*q;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 从顶点序号为0的顶点开始依次释放掉相应的邻接表
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
q = p->nextarc;
delete p; // 删除边结点
p = q;
}
}
G.arcnum = 0;
G.vexnum = 0;
}
template <class DT>
bool GetVex(ALGraph<DT> G, int k,DT &v) // 获取第 k 个顶点的值
{
if(k<0||k>=G.vexnum) // 顶点不存在返回false
return false;
v=G.vertices[k].data; // 顶点存在,获取第 k 个顶点的值
return true; // 返回true
}
template <class DT>
bool PutVex(ALGraph<DT> &G, DT &u,DT v) // 修改顶点 u 的值
{
int k = LocateVex(G,u);
if(k<0) // 顶点 u 不存在
return false;
G.vertices[k].data = v; // 重置顶点u的值
return true;
}
template <class DT>
int FirstAdjVex(ALGraph<DT> G, int u) // 求顶点 u 的第一个邻接点
{
ArcNode * p;
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点 u 不存在
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 顶点u存在有邻接点p 为第一个邻接点位序
if(p)
{
return p->adjvex;
}
else
{
return -1;
}
}
template <class DT>
int NextAdjVex(ALGraph<DT> G, int u,int w) // 求顶点 u 相对于 w 的下一个邻接点
{
ArcNode *p;
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum ) // 参数不合理
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 从 u 的边链表出发
while( p && (p->adjvex!=w)) // 找 w 边结点
{
p = p->nextarc;
}
if(!p||!p->nextarc) // 没找到 w 或 w 是最后一个顶点
return -1;
else // 否则,返回下一个邻接点位序
{
return p->nextarc->adjvex;
}
}
template <class DT>
bool InsertVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 增加顶点
{
int j,weight;
char ans;
DT w;
if(G.vexnum > MAX_VEXNUM) // 顶点数为最多顶点数,不能增加新顶点
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vertices[G.vexnum].data = v; // 在顶点信息表中新增顶点
G.vertices[G.vexnum].firstarc = NULL;
G.vexnum++; // 顶点数增1
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl; // 创建顶点相关的边
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值和边权值:"<<endl; // 输入边另一相邻顶点
cin>>w>>weight;
j=LocateVex(G,w);
if(j<0)
cout<<"顶点不存在,不能创建边!"<<endl;
else
InsertArc(G,v,w,weight);
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w,int weight) // 增加边(v,w)
{
ArcNode *p;
int i,j;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同,不能插入
{
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=G.vertices[i].firstarc; // 边已存在,不能新增
while(p)
{
if(p->adjvex==j)
{
cout<<"边存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=p->nextarc;
}
G.arcnum++; // 边数增 1
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->weight=weight;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // (v,w)边结点插在第i条链表表头
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode;
p->adjvex = i; // (w,v)边结点插在第j链表表头
p->weight=weight;
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
G.vertices[j].firstarc = p;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 删除边(v,w)
{
ArcNode *p,*q;
int i,j;
cout<<"Hello DeleteArc!"<<endl;
cout<<"删除边顶点为:"<<endl;
cout<<"("<<v<<","<<w<<")"<<endl;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边(v,w)不存在,不能删除
{
cout<<"\n边不存在!"<<endl;
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc; // 寻找边(v,w)的边结点
while(p && p->adjvex!=j) // p 不空且 p 指向的不是待删边结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p&&p->adjvex ==j) // 找到边(v,w)
{
if(p == G.vertices[i].firstarc) // 第 1 个边结点
{
G.vertices[i].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第 1 个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
G.arcnum--;
p = G.vertices[j].firstarc;
while(p&&p->adjvex!=i) // p不空且q指向的不是待删边结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p == G.vertices[j].firstarc) // 第 1 个边结点
{
G.vertices[j].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第1个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
}
cout<<"Bye-bye DeleteArc!"<<endl;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 删除顶点v
{
int i,j;
ArcNode *p;
DT w;
i = LocateVex(G,v);
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p) // 删除以 v 为邻接点边
{
j=p->adjvex;
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
p=G.vertices[i].firstarc;
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 顶点v后面的顶点前移
{
G.vertices[j-1].data = G.vertices[j].data;
G.vertices[j-1].firstarc=G.vertices[j].firstarc;
}
G.vexnum--; // 顶点数减一
return true;
}
// 算法6.8
template <class DT>
void DFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通网的深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 标识已访问
cout<<G.vertices[v].data; // 访问顶点
for(w = FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点w
{
if(!visited[w]) // 未访问调用DFS
DFS(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的网的深度优先遍历
{
int i ;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行DFS
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
return;
}
// 算法6.13
template <class DT>
void BFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通网的广度优先遍历
{
int w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
cout<<G.vertices[v].data;
visited[v]=true;
EnQueue(Q,v);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,v);
p=G.vertices[v].firstarc;
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w])
{
cout<<G.vertices[w].data;
visited[w]=true;
EnQueue(Q,w);
}
p=p->nextarc;
}
}
}
template <class DT>
bool BFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的网的广度优先遍历
{
int i;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行BFS
if(!visited[i])
BFS(G,i);
//cout<<endl;
return true;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,130 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "ALGraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"\n 操作选择:"<<endl;
cout<<" 1. 建立有向图"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在图中的位置"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位置的顶点的值"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点值"<<endl;
cout<<" 5. 增加顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点"<<endl;
cout<<" 7. 增添弧"<<endl;
cout<<" 8. 删除弧"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历图"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历图"<<endl;
cout<<"11. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k;
ALGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建有向图
CreateDN(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2:
cout<<"请输入您要的所要查询位置的顶点: "; // 查询顶点位序
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在图中的位置为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3: // 按位序查询顶点
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位置: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 修改顶点
cout<<"请输入要更改的顶点: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5: // 新增顶点
cout<<"请输入要增加的顶点: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应弧后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6: // 删除顶点
cout<<"请输入要删除的顶点的值:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的图为:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7: // 新增弧
cout<<"请输入要增添弧相邻两顶点和弧权值";
cin>>u>>v;
InsertArc(G,u,v);
cout<<"插入弧后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8: // 删除弧
cout<<"请输入删除的弧相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"顶点弧后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9: // 深度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历图的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10: // 广度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历图的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"无效选择,请重选!"<<endl;
break;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,374 @@
/*----------------------有向图的邻接表示存储------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
struct ArcNode{
int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置
ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针
};
template <class DT>
struct VNode{
DT data; // 顶点信息
ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的指针
};
template <class DT>
struct ALGraph{
VNode<DT> vertices[MAX_VEXNUM]; // 顶点集
int vexnum; // 顶点数
int arcnum; // 弧数
};
template <class DT>
void DispG(ALGraph<DT> G)
{
int i;
ArcNode *p;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl; // 输出顶点
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
cout<<G.vertices[i].data<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条弧(弧):"<<endl;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
cout<<"("<<G.vertices[i].data<<","
<<G.vertices[p->adjvex].data<<")"<<'\t';
p = p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.4 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(ALGraph<DT> G, DT v)
{
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vertices[i].data == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//算法6.5 创建无向网
template <class DT>
void CreateDN(ALGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
ArcNode *p;
cout<<"请输入无向网的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、弧数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向网的弧数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化顶点结点
{
cin>>G.vertices[i].data;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
for(k=0;k<G.arcnum;k++) //构造表结点链表
{
cout<<"请输入弧的两个顶点值: "<<endl;
cin>>v1>>v2;
i = LocateVex(G,v1);
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
p = new ArcNode; // 创建一个新的弧
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // 在v1链表表头插入新弧结点
G.vertices[i].firstarc = p;
}
}
template <class DT>
void DestroyGraph(ALGraph<DT> G) // 销毁弧结点
{
int i;
ArcNode *p,*q;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 从顶点序号为0的顶点开始依次释放掉相应的邻接表
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
q = p->nextarc;
delete p; // 删除弧结点
p = q;
}
}
G.arcnum = 0;
G.vexnum = 0;
}
template <class DT>
bool GetVex(ALGraph<DT> G, int k,DT &v) // 获取第 k 个顶点的值
{
if(k<0||k>=G.vexnum) // 顶点不存在返回false
return false;
v=G.vertices[k].data; // 顶点存在,获取第 k 个顶点的值
return true; // 返回true
}
template <class DT>
bool PutVex(ALGraph<DT> &G, DT &u,DT v) // 修改顶点 u 的值
{
int k = LocateVex(G,u);
if(k<0) // 顶点 u 不存在
return false;
G.vertices[k].data = v; // 重置顶点u的值
return true;
}
template <class DT>
int FirstAdjVex(ALGraph<DT> G, int u) // 求顶点 u 的第一个邻接点
{
ArcNode * p;
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点 u 不存在
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 顶点u存在有邻接点p 为第一个邻接点位序
if(p)
{
return p->adjvex;
}
else
{
return -1;
}
}
template <class DT>
int NextAdjVex(ALGraph<DT> G, int u,int w) // 求顶点 u 相对于 w 的下一个邻接点
{
ArcNode *p;
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum ) // 参数不合理
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 从 u 的弧链表出发
while( p && (p->adjvex!=w)) // 找 w 弧结点
{
p = p->nextarc;
}
if(!p||!p->nextarc) // 没找到 w 或 w 是最后一个顶点
return -1;
else // 否则,返回下一个邻接点位序
{
return p->nextarc->adjvex;
}
}
template <class DT>
bool InsertVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 增加顶点
{
int j;
char ans;
DT w;
if(G.vexnum > MAX_VEXNUM) // 顶点数为最多顶点数,不能增加新顶点
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vertices[G.vexnum].data = v; // 在顶点信息表中新增顶点
G.vertices[G.vexnum].firstarc = NULL;
G.vexnum++; // 顶点数增1
cout<<"创建弧吗Y/N)?"<<endl; // 创建顶点相关的弧
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入弧的两顶点:"<<endl; // 输入弧另一相邻顶点
cin>>v>>w;
InsertArc(G,v,w);
cout<<"继续创建弧吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 增加弧(v,w)
{
ArcNode *p;
int i,j;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同,不能插入
{
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=G.vertices[i].firstarc; // 弧已存在,不能新增
while(p)
{
if(p->adjvex==j)
{
cout<<"弧存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=p->nextarc;
}
G.arcnum++; // 弧数增 1
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // (v,w)弧结点插在第i条链表表头
G.vertices[i].firstarc = p;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 删除弧(v,w)
{
ArcNode *p,*q;
int i,j;
cout<<"Hello DeleteArc!"<<endl;
cout<<"删除弧顶点为:"<<endl;
cout<<"("<<v<<","<<w<<")"<<endl;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 弧(v,w)不存在,不能删除
{
cout<<"\n弧不存在!"<<endl;
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc; // 寻找弧(v,w)的弧结点
while(p && p->adjvex!=j) // p 不空且 p 指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p&&p->adjvex ==j) // 找到弧(v,w)
{
if(p == G.vertices[i].firstarc) // 第 1 个弧结点
{
G.vertices[i].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第 1 个弧结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
G.arcnum--;
}
//cout<<"Bye-bye DeleteArc!"<<endl;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 删除顶点v
{
int i,j;
ArcNode *p;
DT w;
i = LocateVex(G,v);
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p) // 删除以 v 为邻接点弧
{
j=p->adjvex;
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
p=G.vertices[i].firstarc;
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 顶点v后面的顶点前移
{
G.vertices[j-1].data = G.vertices[j].data;
G.vertices[j-1].firstarc=G.vertices[j].firstarc;
}
G.vexnum--; // 顶点数减一
return true;
}
// 算法6.8
template <class DT>
void DFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通网的深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 标识已访问
cout<<G.vertices[v].data; // 访问顶点
for(w = FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点w
{
if(!visited[w]) // 未访问调用DFS
DFS(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的网的深度优先遍历
{
int i ;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行DFS
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
return;
}
// 算法6.13
template <class DT>
void BFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通网的广度优先遍历
{
int w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
cout<<G.vertices[v].data;
visited[v]=true;
EnQueue(Q,v);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,v);
p=G.vertices[v].firstarc;
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w])
{
cout<<G.vertices[w].data;
visited[w]=true;
EnQueue(Q,w);
}
p=p->nextarc;
}
}
}
template <class DT>
bool BFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的网的广度优先遍历
{
int i;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行BFS
if(!visited[i])
BFS(G,i);
//cout<<endl;
return true;
}

View File

@@ -0,0 +1,113 @@
// 链队
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,128 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "ALGraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"\n 操作选择:"<<endl;
cout<<" 1. 建立有向网"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在图中的位置"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位置的顶点的值"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点值"<<endl;
cout<<" 5. 增加顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点"<<endl;
cout<<" 7. 增添弧"<<endl;
cout<<" 8. 删除弧"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历图"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历图"<<endl;
cout<<"11. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k,weight;
ALGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateUDN(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2:
cout<<"请输入您要的所要查询位置的顶点: "; // 查询顶点位序
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在图中的位置为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3: // 按位序查询顶点
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位置: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 修改顶点
cout<<"请输入要更改的顶点: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5: // 新增顶点
cout<<"请输入要增加的顶点: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应弧后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6: // 删除顶点
cout<<"请输入要删除的顶点的值:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的图为:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7: // 新增弧
cout<<"请输入要增添弧相邻两顶点和弧权值";
cin>>u>>v>>weight;
InsertArc(G,u,v,weight);
cout<<"插入弧后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8: // 删除弧
cout<<"请输入删除的弧相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"顶点弧后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9: // 深度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历图的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10: // 广度优先遍历
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历图的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"无效选择,请重选!"<<endl;
break;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,377 @@
/*----------------------有向网的邻接表示存储------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
struct ArcNode{
int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置
int weight; // 权值,设为整型
ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针
};
template <class DT>
struct VNode{
DT data; // 顶点信息
ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的指针
};
template <class DT>
struct ALGraph{
VNode<DT> vertices[MAX_VEXNUM]; // 顶点集
int vexnum; // 顶点数
int arcnum; // 弧数
};
template <class DT>
void DispG(ALGraph<DT> G)
{
int i;
ArcNode *p;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl; // 输出顶点
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
cout<<G.vertices[i].data<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条弧(弧):"<<endl;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
cout<<"("<<G.vertices[i].data<<","
<<G.vertices[p->adjvex].data<<","<<p->weight<<")"<<'\t';
p = p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.4 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(ALGraph<DT> G, DT v)
{
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vertices[i].data == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//算法6.5 创建无向网
template <class DT>
void CreateUDN(ALGraph<DT> &G)
{
int i,j,k,weight;
DT v1,v2;
ArcNode *p;
cout<<"请输入无向网的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、弧数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向网的弧数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化顶点结点
{
cin>>G.vertices[i].data;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
for(k=0;k<G.arcnum;k++) //构造表结点链表
{
cout<<"请输入弧的两个顶点值和弧的权值: "<<endl;
cin>>v1>>v2>>weight;
i = LocateVex(G,v1);
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
p = new ArcNode; // 创建一个新的弧
p->adjvex = j;
p->weight=weight;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // 在v1链表表头插入新弧结点
G.vertices[i].firstarc = p;
}
}
template <class DT>
void DestroyGraph(ALGraph<DT> G) // 销毁弧结点
{
int i;
ArcNode *p,*q;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 从顶点序号为0的顶点开始依次释放掉相应的邻接表
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
q = p->nextarc;
delete p; // 删除弧结点
p = q;
}
}
G.arcnum = 0;
G.vexnum = 0;
}
template <class DT>
bool GetVex(ALGraph<DT> G, int k,DT &v) // 获取第 k 个顶点的值
{
if(k<0||k>=G.vexnum) // 顶点不存在返回false
return false;
v=G.vertices[k].data; // 顶点存在,获取第 k 个顶点的值
return true; // 返回true
}
template <class DT>
bool PutVex(ALGraph<DT> &G, DT &u,DT v) // 修改顶点 u 的值
{
int k = LocateVex(G,u);
if(k<0) // 顶点 u 不存在
return false;
G.vertices[k].data = v; // 重置顶点u的值
return true;
}
template <class DT>
int FirstAdjVex(ALGraph<DT> G, int u) // 求顶点 u 的第一个邻接点
{
ArcNode * p;
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点 u 不存在
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 顶点u存在有邻接点p 为第一个邻接点位序
if(p)
{
return p->adjvex;
}
else
{
return -1;
}
}
template <class DT>
int NextAdjVex(ALGraph<DT> G, int u,int w) // 求顶点 u 相对于 w 的下一个邻接点
{
ArcNode *p;
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum ) // 参数不合理
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 从 u 的弧链表出发
while( p && (p->adjvex!=w)) // 找 w 弧结点
{
p = p->nextarc;
}
if(!p||!p->nextarc) // 没找到 w 或 w 是最后一个顶点
return -1;
else // 否则,返回下一个邻接点位序
{
return p->nextarc->adjvex;
}
}
template <class DT>
bool InsertVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 增加顶点
{
int j,weight;
char ans;
DT w;
if(G.vexnum > MAX_VEXNUM) // 顶点数为最多顶点数,不能增加新顶点
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vertices[G.vexnum].data = v; // 在顶点信息表中新增顶点
G.vertices[G.vexnum].firstarc = NULL;
G.vexnum++; // 顶点数增1
cout<<"创建弧吗Y/N)?"<<endl; // 创建顶点相关的弧
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入弧的两顶点和权值:"<<endl; // 输入弧另一相邻顶点
cin>>v>>w>>weight;
InsertArc(G,v,w,weight);
cout<<"继续创建弧吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w,int weight) // 增加弧(v,w)
{
ArcNode *p;
int i,j;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同,不能插入
{
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=G.vertices[i].firstarc; // 弧已存在,不能新增
while(p)
{
if(p->adjvex==j)
{
cout<<"弧存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=p->nextarc;
}
G.arcnum++; // 弧数增 1
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->weight=weight;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // (v,w)弧结点插在第i条链表表头
G.vertices[i].firstarc = p;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 删除弧(v,w)
{
ArcNode *p,*q;
int i,j;
cout<<"Hello DeleteArc!"<<endl;
cout<<"删除弧顶点为:"<<endl;
cout<<"("<<v<<","<<w<<")"<<endl;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 弧(v,w)不存在,不能删除
{
cout<<"\n弧不存在!"<<endl;
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc; // 寻找弧(v,w)的弧结点
while(p && p->adjvex!=j) // p 不空且 p 指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p&&p->adjvex ==j) // 找到弧(v,w)
{
if(p == G.vertices[i].firstarc) // 第 1 个弧结点
{
G.vertices[i].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第 1 个弧结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
G.arcnum--;
}
//cout<<"Bye-bye DeleteArc!"<<endl;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 删除顶点v
{
int i,j;
ArcNode *p;
DT w;
i = LocateVex(G,v);
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p) // 删除以 v 为邻接点弧
{
j=p->adjvex;
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
p=G.vertices[i].firstarc;
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 顶点v后面的顶点前移
{
G.vertices[j-1].data = G.vertices[j].data;
G.vertices[j-1].firstarc=G.vertices[j].firstarc;
}
G.vexnum--; // 顶点数减一
return true;
}
// 算法6.8
template <class DT>
void DFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通网的深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 标识已访问
cout<<G.vertices[v].data; // 访问顶点
for(w = FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点w
{
if(!visited[w]) // 未访问调用DFS
DFS(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的网的深度优先遍历
{
int i ;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行DFS
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
return;
}
// 算法6.13
template <class DT>
void BFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通网的广度优先遍历
{
int w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
cout<<G.vertices[v].data;
visited[v]=true;
EnQueue(Q,v);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,v);
p=G.vertices[v].firstarc;
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w])
{
cout<<G.vertices[w].data;
visited[w]=true;
EnQueue(Q,w);
}
p=p->nextarc;
}
}
}
template <class DT>
bool BFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的网的广度优先遍历
{
int i;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行BFS
if(!visited[i])
BFS(G,i);
//cout<<endl;
return true;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,107 @@
//#include<string>
#include <iostream>
#include "MGraph.h"
#include "LinkQueue.h"
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"\n请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立图"<<endl;
cout<<" 2. 判断两顶点的连通性"<<endl;
cout<<" 3. 判断图的连通性"<<endl;
cout<<" 4. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
//算法6.14 判断两顶点是否连通
template<class DT>
bool IsConected(MGraph<DT> G, int i, int j)
{
int k;
for(k=0;k<G.vexnum;k++)
visited[i]=false;
DFS2(G,i);
if(visited[j]==false)
return false;
else
return true;
}
// 算法6.15 判断图的连通性
template<class DT>
bool IsGraphConected(MGraph<DT> G)
{
int i,flag=1;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
DFS2(G,0); // 遍历图
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
if(visited[i]==0) // 如果未遍历到所有顶点
{
flag=0;break; // 图不连通
}
return flag; // 否则,图连通
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int i,j,k;
MGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateUDG(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // 判断两顶点的连通性
cout<<"请输入两顶点值: ";
cin>>u>>v;
i=LocateVex(G,u);
j=LocateVex(G,v);
if(i==-1 ||j==-1 || i==j) // 顶点不存在
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同 "<<endl;
else
{
if(IsConected(G,i,j))
cout<<"\n"<<u<<""<<v<<"之间连通!"<<endl;
else
cout<<"\n"<<u<<""<<v<<"之间不连通!"<<endl;
}
cout<<endl;
break;
case 3: // 判断图的连通性
if(IsGraphConected(G))
cout<<"\n此图连通! "<<v<<endl;
else
cout<<"\n此图不连通!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"\n结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"\n选择不合理,请重选!"<<endl;
}
}while(choice!=0);
}

View File

@@ -0,0 +1,299 @@
/*--------------------------无向图的邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和边数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条边信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<")"<<'\t';
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDG(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
cout<<"请输入无向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向图的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值(单个字符)"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=0;
cout<<"请输入各条边的两个邻接点"<<endl; // 4.创建各条边
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条边的两个顶点:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入边的两个邻接点
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=1; // 4.3 修改邻接矩阵
G.arcs[j][i]=1;
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==0 ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=0;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=0;
}
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值"<<endl;
cin>>w;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在
InsertArc(G,v,w);
else
cout<<w<<"顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 在值为v、w顶点间加边
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
return false; // 不能插入边返回false
G.arcs[i][j]=1;
G.arcs[j][i]=1;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除边
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边不存在返回false
{
cout<<"边不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=0; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
G.arcs[j][i]=0; // 置邻接矩阵第 i 列第 j 行为零
G.arcnum--; // 边数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的边
{
if(G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 先访问index
//cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
{
if(G.arcs[v][w]!=0 && !visited[w] )
DFS2(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
{
if(!visited[i])
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
visited[v]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,v); // 入队
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
if(!visited[w]) // 未被访问
{
cout<<G.vexs[w]; // 访问
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=false;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
{
if(!visited[i])
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
}
}

View File

@@ -0,0 +1,132 @@
//#include<string>
#include <iostream>
#include "ALGraph.h"
#include "LinkQueue.h"
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"\n请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立无向图"<<endl;
cout<<" 2. 图的连通信息"<<endl;
cout<<" 3. 求顶点v最远点"<<endl;
cout<<" 4. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
//算法6.16
template<class DT>
void DFS3(ALGraph<DT> G,int v) // 连接表存储的图的深度优先遍历
{
int w;
ArcNode* p;
visited[v]=true; // 做访问标志
cout<<G.vertices[v].data; // 输出顶点
p=G.vertices[v].firstarc; // 找第一未访问邻接点
while(p) // 顶点非空
{
w=p->adjvex; // 未被访问过
if(!visited[w])
DFS3(G,w); // DFS遍历
p=p->nextarc; // 新启点DFS遍历
}
}
template<class DT>
void ConnectVex(ALGraph<DT> G) // 图的连通信息
{
int k,num=0; // num连通分量计数
for(k=0;k<G.vexnum;k++) // 访问标志初始化
visited[k]=false;
for(k=0;k<G.vexnum;k++) // 连通图遍历调用次数为连通分量数
if(!visited[k])
{
num++;
cout<<"\n"<<num<<"个连通分量序列为:";
DFS3(G,k);
}
}
// 算法6.17 求距离最远顶点
template<class DT>
int Maxdist( ALGraph<DT> G, int v)
{
int i,w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=false;
EnQueue(Q,v); // v入队
visited[v]=true; // 做访问标志
while(!QueueEmpty(Q)) // 队不空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
p=G.vertices[v].firstarc; // 遍历 v 的邻接点
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w]) // 未被访问
{
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
p=p->nextarc; // 下一个邻接点
}
}
return v;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k;
ALGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateUDG(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // 图的连通信息
ConnectVex(G);
cout<<endl;
break;
case 3: // 求距离最远顶点
cout<<"\n输入顶点信息v:"<<endl;
cin>>v;
k=LocateVex(G,v);
if(k==-1)
cout<<"\n顶点"<<v<<"不存在!"<<endl;
else
{
k=Maxdist(G, k);
GetVex(G,k,u);
cout<<""<<v<<"的最远点为"<<u<<endl;
}
break;
case 4: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"\n结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"\n无效选择,请重选!"<<endl;
}
}while(choice!=0);
}

View File

@@ -0,0 +1,405 @@
/*----------------------图的邻接表示存储------------------------*/
//无向图
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
struct ArcNode{
int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置
ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针
};
template <class DT>
struct VNode{
DT data; // 顶点信息
ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的指针
};
template <class DT>
struct ALGraph{
VNode<DT> vertices[MAX_VEXNUM]; //顶点集
int vexnum;//顶点数
int arcnum;//边数
};
template <class DT>
void DispG(ALGraph<DT> G)
{
int i;
ArcNode *p;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl; //输出顶点
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
cout<<G.vertices[i].data<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条弧(边):"<<endl;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
if(i<p->adjvex) //避免了无向的时候一条边被输出两次
{
cout<<"("<<G.vertices[i].data<<","
<<G.vertices[p->adjvex].data<<")"<<'\t';
}
p = p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.4 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(ALGraph<DT> G, DT v)
{
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vertices[i].data == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//算法6.5 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDG(ALGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
ArcNode *p;
cout<<"请输入无向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向图的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化顶点结点
{
cin>>G.vertices[i].data;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
for(k=0;k<G.arcnum;k++) //构造表结点链表
{
cout<<"请输入边的两个顶点值: "<<endl;
cin>>v1>>v2;
i = LocateVex(G,v1);
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
p = new ArcNode; // 创建一个新的边
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // 在v1链表表头插入新边结点
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode; // 创建一个新的边
p->adjvex = i;
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc; // 在v2链表表头插入新边结点
G.vertices[j].firstarc = p;
}
}
template <class DT>
void DestroyGraph(ALGraph<DT> G) // 销毁边结点
{
int i;
ArcNode *p,*q;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 从顶点序号为0的顶点开始依次释放掉相应的邻接表
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
q = p->nextarc;
delete p; // 删除边结点
p = q;
}
}
G.arcnum = 0;
G.vexnum = 0;
}
template <class DT>
bool GetVex(ALGraph<DT> G, int k,DT &v) // 获取第 k 个顶点的值
{
if(k<0||k>=G.vexnum) // 顶点不存在返回false
return false;
v=G.vertices[k].data; // 顶点存在,获取第 k 个顶点的值
return true; // 返回true
}
template <class DT>
bool PutVex(ALGraph<DT> &G, DT &u,DT v) // 修改顶点 u 的值
{
int k = LocateVex(G,u);
if(k<0) // 顶点 u 不存在
return false;
G.vertices[k].data = v; // 重置顶点u的值
return true;
}
template <class DT>
int FirstAdjVex(ALGraph<DT> G, int u) // 求顶点 u 的第一个邻接点
{
ArcNode * p;
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点 u 不存在
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 顶点u存在有邻接点p 为第一个邻接点位序
if(p)
{
return p->adjvex;
}
else
{
return -1;
}
}
template <class DT>
int NextAdjVex(ALGraph<DT> G, int u,int w) // 求顶点 u 相对于 w 的下一个邻接点
{
ArcNode *p;
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum ) // 参数不合理
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 从 u 的边链表出发
while( p && (p->adjvex!=w)) // 找 w 边结点
{
p = p->nextarc;
}
if(!p||!p->nextarc) // 没找到 w 或 w 是最后一个顶点
return -1;
else // 否则,返回下一个邻接点位序
{
return p->nextarc->adjvex;
}
}
template <class DT>
bool InsertVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 增加顶点
{
int j;
char ans;
DT w;
if(G.vexnum > MAX_VEXNUM) // 顶点数为最多顶点数,不能增加新顶点
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vertices[G.vexnum].data = v; // 在顶点信息表中新增顶点
G.vertices[G.vexnum].firstarc = NULL;
G.vexnum++; // 顶点数增1
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl; // 创建顶点相关的边
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值:"<<endl; // 输入边另一相邻顶点
cin>>w;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在,增加边
InsertArc(G,v,w);
else
cout<<w<<"\n顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 增加边(v,w)
{
ArcNode *p;
int i,j;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同,不能插入
{
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=G.vertices[i].firstarc; // 边已存在,不能新增
while(p)
{
if(p->adjvex==j)
{
cout<<"边存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=p->nextarc;
}
G.arcnum++; // 边数增 1
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // (v,w)边结点插在第i条链表表头
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode;
p->adjvex = i; // (w,v)边结点插在第j链表表头
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
G.vertices[j].firstarc = p;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 删除边(v,w)
{
ArcNode *p,*q;
int i,j;
cout<<"Hello DeleteArc!"<<endl;
cout<<"删除边顶点为:"<<endl;
cout<<"("<<v<<","<<w<<")"<<endl;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边(v,w)不存在,不能删除
{
cout<<"\n边不存在!"<<endl;
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc; // 寻找边(v,w)的边结点
while(p && p->adjvex!=j) // p 不空且 p 指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p&&p->adjvex ==j) // 找到边(v,w)
{
if(p == G.vertices[i].firstarc) // 第 1 个边结点
{
G.vertices[i].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第 1 个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
G.arcnum--;
p = G.vertices[j].firstarc;
while(p&&p->adjvex!=i) // p不空且q指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p == G.vertices[j].firstarc) // 第 1 个边结点
{
G.vertices[j].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第1个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
}
cout<<"Bye-bye DeleteArc!"<<endl;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 删除顶点v
{
int i,j;
ArcNode *p;
DT w;
i = LocateVex(G,v);
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p) // 删除以 v 为邻接点边
{
j=p->adjvex;
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
p=G.vertices[i].firstarc;
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 顶点v后面的顶点前移
{
G.vertices[j-1].data = G.vertices[j].data;
G.vertices[j-1].firstarc=G.vertices[j].firstarc;
}
G.vexnum--; // 顶点数减一
return true;
}
// 算法6.8
template <class DT>
void DFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通图的深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 标识已访问
cout<<G.vertices[v].data; // 访问顶点
for(w = FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点w
{
if(!visited[w]) // 未访问调用DFS
DFS(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的图的深度优先遍历
{
int i ;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行DFS
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
return;
}
// 算法6.13
template <class DT>
void BFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通图的广度优先遍历
{
int w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
cout<<G.vertices[v].data;
visited[v]=true;
EnQueue(Q,v);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,v);
p=G.vertices[v].firstarc;
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w])
{
cout<<G.vertices[w].data;
visited[w]=true;
EnQueue(Q,w);
}
p=p->nextarc;
}
}
}
template <class DT>
bool BFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的图的广度优先遍历
{
int i;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行BFS
if(!visited[i])
BFS(G,i);
//cout<<endl;
return true;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,132 @@
//#include<string>
#include <iostream>
#include "ALGraph.h"
#include "LinkQueue.h"
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"\n请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立无向图"<<endl;
cout<<" 2. 图的连通信息"<<endl;
cout<<" 3. 求顶点v最远点"<<endl;
cout<<" 4. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
//算法6.16
template<class DT>
void DFS3(ALGraph<DT> G,int v) // 连接表存储的图的深度优先遍历
{
int w;
ArcNode* p;
visited[v]=true; // 做访问标志
cout<<G.vertices[v].data; // 输出顶点
p=G.vertices[v].firstarc; // 找第一未访问邻接点
while(p) // 顶点非空
{
w=p->adjvex; // 未被访问过
if(!visited[w])
DFS3(G,w); // DFS遍历
p=p->nextarc; // 新启点DFS遍历
}
}
template<class DT>
void ConnectVex(ALGraph<DT> G) // 图的连通信息
{
int k,num=0; // num连通分量计数
for(k=0;k<G.vexnum;k++) // 访问标志初始化
visited[k]=false;
for(k=0;k<G.vexnum;k++) // 连通图遍历调用次数为连通分量数
if(!visited[k])
{
num++;
cout<<"\n"<<num<<"个连通分量序列为:";
DFS3(G,k);
}
}
// 算法6.17 求距离最远顶点
template<class DT>
int Maxdist( ALGraph<DT> G, int v)
{
int i,w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=false;
EnQueue(Q,v); // v入队
visited[v]=true; // 做访问标志
while(!QueueEmpty(Q)) // 队不空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
p=G.vertices[v].firstarc; // 遍历 v 的邻接点
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w]) // 未被访问
{
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
p=p->nextarc; // 下一个邻接点
}
}
return v;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k;
ALGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateUDG(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // 图的连通信息
ConnectVex(G);
cout<<endl;
break;
case 3: // 求距离最远顶点
cout<<"\n输入顶点信息v:"<<endl;
cin>>v;
k=LocateVex(G,v);
if(k==-1)
cout<<"\n顶点"<<v<<"不存在!"<<endl;
else
{
k=Maxdist(G, k);
GetVex(G,k,u);
cout<<""<<v<<"的最远点为"<<u<<endl;
}
break;
case 4: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"\n结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"\n无效选择,请重选!"<<endl;
}
}while(choice!=0);
}

View File

@@ -0,0 +1,405 @@
/*----------------------图的邻接表示存储------------------------*/
//无向图
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
struct ArcNode{
int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置
ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针
};
template <class DT>
struct VNode{
DT data; // 顶点信息
ArcNode *firstarc; // 指向第一条依附该顶点的指针
};
template <class DT>
struct ALGraph{
VNode<DT> vertices[MAX_VEXNUM]; //顶点集
int vexnum;//顶点数
int arcnum;//边数
};
template <class DT>
void DispG(ALGraph<DT> G)
{
int i;
ArcNode *p;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl; //输出顶点
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
cout<<G.vertices[i].data<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条弧(边):"<<endl;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
if(i<p->adjvex) //避免了无向的时候一条边被输出两次
{
cout<<"("<<G.vertices[i].data<<","
<<G.vertices[p->adjvex].data<<")"<<'\t';
}
p = p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.4 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(ALGraph<DT> G, DT v)
{
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vertices[i].data == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//算法6.5 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDG(ALGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
ArcNode *p;
cout<<"请输入无向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向图的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化顶点结点
{
cin>>G.vertices[i].data;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
for(k=0;k<G.arcnum;k++) //构造表结点链表
{
cout<<"请输入边的两个顶点值: "<<endl;
cin>>v1>>v2;
i = LocateVex(G,v1);
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
p = new ArcNode; // 创建一个新的边
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // 在v1链表表头插入新边结点
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode; // 创建一个新的边
p->adjvex = i;
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc; // 在v2链表表头插入新边结点
G.vertices[j].firstarc = p;
}
}
template <class DT>
void DestroyGraph(ALGraph<DT> G) // 销毁边结点
{
int i;
ArcNode *p,*q;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 从顶点序号为0的顶点开始依次释放掉相应的邻接表
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
q = p->nextarc;
delete p; // 删除边结点
p = q;
}
}
G.arcnum = 0;
G.vexnum = 0;
}
template <class DT>
bool GetVex(ALGraph<DT> G, int k,DT &v) // 获取第 k 个顶点的值
{
if(k<0||k>=G.vexnum) // 顶点不存在返回false
return false;
v=G.vertices[k].data; // 顶点存在,获取第 k 个顶点的值
return true; // 返回true
}
template <class DT>
bool PutVex(ALGraph<DT> &G, DT &u,DT v) // 修改顶点 u 的值
{
int k = LocateVex(G,u);
if(k<0) // 顶点 u 不存在
return false;
G.vertices[k].data = v; // 重置顶点u的值
return true;
}
template <class DT>
int FirstAdjVex(ALGraph<DT> G, int u) // 求顶点 u 的第一个邻接点
{
ArcNode * p;
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点 u 不存在
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 顶点u存在有邻接点p 为第一个邻接点位序
if(p)
{
return p->adjvex;
}
else
{
return -1;
}
}
template <class DT>
int NextAdjVex(ALGraph<DT> G, int u,int w) // 求顶点 u 相对于 w 的下一个邻接点
{
ArcNode *p;
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum ) // 参数不合理
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc; // 从 u 的边链表出发
while( p && (p->adjvex!=w)) // 找 w 边结点
{
p = p->nextarc;
}
if(!p||!p->nextarc) // 没找到 w 或 w 是最后一个顶点
return -1;
else // 否则,返回下一个邻接点位序
{
return p->nextarc->adjvex;
}
}
template <class DT>
bool InsertVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 增加顶点
{
int j;
char ans;
DT w;
if(G.vexnum > MAX_VEXNUM) // 顶点数为最多顶点数,不能增加新顶点
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vertices[G.vexnum].data = v; // 在顶点信息表中新增顶点
G.vertices[G.vexnum].firstarc = NULL;
G.vexnum++; // 顶点数增1
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl; // 创建顶点相关的边
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值:"<<endl; // 输入边另一相邻顶点
cin>>w;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在,增加边
InsertArc(G,v,w);
else
cout<<w<<"\n顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 增加边(v,w)
{
ArcNode *p;
int i,j;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同,不能插入
{
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=G.vertices[i].firstarc; // 边已存在,不能新增
while(p)
{
if(p->adjvex==j)
{
cout<<"边存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=p->nextarc;
}
G.arcnum++; // 边数增 1
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; // (v,w)边结点插在第i条链表表头
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode;
p->adjvex = i; // (w,v)边结点插在第j链表表头
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
G.vertices[j].firstarc = p;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w) // 删除边(v,w)
{
ArcNode *p,*q;
int i,j;
cout<<"Hello DeleteArc!"<<endl;
cout<<"删除边顶点为:"<<endl;
cout<<"("<<v<<","<<w<<")"<<endl;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边(v,w)不存在,不能删除
{
cout<<"\n边不存在!"<<endl;
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc; // 寻找边(v,w)的边结点
while(p && p->adjvex!=j) // p 不空且 p 指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p&&p->adjvex ==j) // 找到边(v,w)
{
if(p == G.vertices[i].firstarc) // 第 1 个边结点
{
G.vertices[i].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第 1 个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
G.arcnum--;
p = G.vertices[j].firstarc;
while(p&&p->adjvex!=i) // p不空且q指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p == G.vertices[j].firstarc) // 第 1 个边结点
{
G.vertices[j].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第1个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
}
cout<<"Bye-bye DeleteArc!"<<endl;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(ALGraph<DT> &G, DT v) // 删除顶点v
{
int i,j;
ArcNode *p;
DT w;
i = LocateVex(G,v);
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p) // 删除以 v 为邻接点边
{
j=p->adjvex;
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
p=G.vertices[i].firstarc;
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 顶点v后面的顶点前移
{
G.vertices[j-1].data = G.vertices[j].data;
G.vertices[j-1].firstarc=G.vertices[j].firstarc;
}
G.vexnum--; // 顶点数减一
return true;
}
// 算法6.8
template <class DT>
void DFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通图的深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 标识已访问
cout<<G.vertices[v].data; // 访问顶点
for(w = FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点w
{
if(!visited[w]) // 未访问调用DFS
DFS(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的图的深度优先遍历
{
int i ;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行DFS
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
return;
}
// 算法6.13
template <class DT>
void BFS(ALGraph<DT> G, int v) // 连通图的广度优先遍历
{
int w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
cout<<G.vertices[v].data;
visited[v]=true;
EnQueue(Q,v);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,v);
p=G.vertices[v].firstarc;
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w])
{
cout<<G.vertices[w].data;
visited[w]=true;
EnQueue(Q,w);
}
p=p->nextarc;
}
}
}
template <class DT>
bool BFSTraverse(ALGraph<DT> G) // 邻接表存储的图的广度优先遍历
{
int i;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化访问标志
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 对每个未被访问的顶点进行BFS
if(!visited[i])
BFS(G,i);
//cout<<endl;
return true;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,107 @@
//#include<string>
#include <iostream>
#include "MGraph.h"
#include "LinkQueue.h"
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"\n请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立图"<<endl;
cout<<" 2. 判断两顶点的连通性"<<endl;
cout<<" 3. 判断图的连通性"<<endl;
cout<<" 4. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
//算法6.14 判断两顶点是否连通
template<class DT>
bool IsConected(MGraph<DT> G, int i, int j)
{
int k;
for(k=0;k<G.vexnum;k++)
visited[i]=false;
BFS(G,i);
if(visited[j]==false)
return false;
else
return true;
}
// 算法6.15 判断图的连通性
template<class DT>
bool IsGraphConected(MGraph<DT> G)
{
int i,flag=1;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
DFS2(G,0); // 遍历图
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
if(visited[i]==0) // 如果未遍历到所有顶点
{
flag=0;break; // 图不连通
}
return flag; // 否则,图连通
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int i,j,k;
MGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向图
CreateUDG(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // 判断两顶点的连通性
cout<<"请输入两顶点值: ";
cin>>u>>v;
i=LocateVex(G,u);
j=LocateVex(G,v);
if(i==-1 ||j==-1 || i==j) // 顶点不存在
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同 "<<endl;
else
{
if(IsConected(G,i,j))
cout<<"\n"<<u<<""<<v<<"之间连通!"<<endl;
else
cout<<"\n"<<u<<""<<v<<"之间不连通!"<<endl;
}
cout<<endl;
break;
case 3: // 判断图的连通性
if(IsGraphConected(G))
cout<<"\n此图连通! "<<v<<endl;
else
cout<<"\n此图不连通!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4: // 显示图
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"\n结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"\n选择不合理,请重选!"<<endl;
}
}while(choice!=0);
}

View File

@@ -0,0 +1,299 @@
/*--------------------------无向图的邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和边数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条边信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<")"<<'\t';
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDG(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
cout<<"请输入无向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向图的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值(单个字符)"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=0;
cout<<"请输入各条边的两个邻接点"<<endl; // 4.创建各条边
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条边的两个顶点:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入边的两个邻接点
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=1; // 4.3 修改邻接矩阵
G.arcs[j][i]=1;
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==0 ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=0;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=0;
}
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值"<<endl;
cin>>w;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在
InsertArc(G,v,w);
else
cout<<w<<"顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 在值为v、w顶点间加边
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
return false; // 不能插入边返回false
G.arcs[i][j]=1;
G.arcs[j][i]=1;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除边
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边不存在返回false
{
cout<<"边不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=0; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
G.arcs[j][i]=0; // 置邻接矩阵第 i 列第 j 行为零
G.arcnum--; // 边数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的边
{
if(G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 先访问index
//cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
{
if(G.arcs[v][w]!=0 && !visited[w] )
DFS2(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
{
if(!visited[i])
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
visited[v]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,v); // 入队
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
if(!visited[w]) // 未被访问
{
cout<<G.vexs[w]; // 访问
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
{
if(!visited[i])
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
}
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,310 @@
/*--------------------------无向图的邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
#define INF 1000 // 无穷大
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和边数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条边信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=INF)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<","<<G.arcs[i][j]<<")"<<'\t';
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDN(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k,weight;
DT v1,v2;
cout<<"请输入无向网的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向网的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值(单个字符)"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=INF;
cout<<"请输入各条边的两个邻接点"<<endl; // 4.创建各条边
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条边的两个顶点和权值:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入边的两个邻接点和边权值
cin>>weight;
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=weight; // 4.3 修改邻接矩阵
G.arcs[j][i]=weight;
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==INF ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j,weight;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=INF;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=INF;
}
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值和边的权值"<<endl;
cin>>w>>weight;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在
InsertArc(G,v,w,weight);
else
cout<<w<<"顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w,int weight) // 在值为v、w顶点间加边
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
{
cout<<"\n顶点不存在,或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false; // 不能插入边返回false
}
if(G.arcs[i][j]!=INF)
{
cout<<"\n边已存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=weight;
G.arcs[j][i]=weight;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除边
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边不存在返回false
{
cout<<"边不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=INF; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
G.arcs[j][i]=INF; // 置邻接矩阵第 i 列第 j 行为零
G.arcnum--; // 边数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的边
{
if(G.arcs[i][j]!=INF)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 先访问index
cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
{
if(G.arcs[v][w]!=INF && !visited[w] )
DFS2(G,w);
}
//cout<<endl;
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
{
if(!visited[i])
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
visited[v]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,v); // 入队
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
if(!visited[w]) // 未被访问
{
cout<<G.vexs[w]; // 访问
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
{
if(!visited[i])
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
}
}

View File

@@ -0,0 +1,217 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "Mgraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
const MAX_ARCNUM=50;
// 最小生成树
//算法6.18 Prim算法
struct CEdge // 候选边存储
{
int adjvex; // U中集合点
int lowcost; // 最小边的权值
};
int minEdge(CEdge closeEdge[],int n)
{
int i, k=0;
int min = INF;
for ( i=0; i<n; i++) //求出与U权值最小的点 权值为0的代表在集合U
{
if (closeEdge[i].lowcost != 0 && closeEdge[i].lowcost<min)
{
min = closeEdge[i].lowcost;
k = i;
}
}
return k;
}
template<class DT>
bool Prim_MST(MGraph<DT> G, DT v) // 从顶点v开始计算的最小生成树
{
CEdge closeEdge[MAX_VEXNUM];
int i,j,k,mincost = 0;
k=LocateVex(G,v);
if(k==-1) // 顶点不存在
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl;
return false;
}
for (i = 0; i < G.vexnum; i++) // 辅助数组初始化
if(i!=k)
{
closeEdge[i].adjvex = k; // u中的点
closeEdge[i].lowcost = G.arcs[k][i];
}
closeEdge[k].lowcost=0; // 初始 U={v}
cout << "\n Prim最小生成树的边:"<< endl;
for (i = 1; i < G.vexnum; i++) // 选择其余G.vexnum-1个顶点
{
k=minEdge(closeEdge,G.vexnum); // 输出选择的权值最小的边
cout << "(" <<G.vexs[closeEdge[k].adjvex]<< "," << G.vexs[k]
<<"): "<<closeEdge[k].lowcost<<endl;
mincost+=closeEdge[k].lowcost;
closeEdge[k].lowcost=0;
for (j = 0; j<G.vexnum; j++) // 更新最小边
{
if (closeEdge[j].lowcost != 0 && G.arcs[k][j]<closeEdge[j].lowcost)
{
closeEdge[j].adjvex = k;
closeEdge[j].lowcost= G.arcs[k][j];
}
}
}
cout << "\n Prim最小生成树权值之和:" << mincost << endl;
return true;
}
// Kruskal算法
struct Edge{ // 存储边的信息
int u,v;
int cost;
};
//Edge edge[MAX_ARCNUM];
void Sort(Edge edge[],int n) // 冒泡排序
{
int i,j;
//int k;
Edge temp;
bool exchange;
for(i=0,exchange=true;i<n-1 && exchange; i++) // 一趟排序工作如下:
{
exchange=false; // 1.设置交换标志初值为无交换
for(j=0;j<n-i-1;j++) // 2.从表首开始两两比较
{
if (edge[j].cost>edge[j+1].cost) // 2.1相邻元素逆序,互换位置
{
temp=edge[j];edge[j]=edge[j+1];edge[j+1]=temp; // R[j]<-->R[j+1]
exchange=true; // 2.2 交换标志改为true
}
}
}
}
int parent[MAX_VEXNUM];
void Connect(int &x,int &y) // 连通分量标识
{
if(x<y)
y=x;
else
x=y;
}
//算法6.19 克鲁斯卡尔Kruskal算法
template <class DT>
bool Kruskal_MST(MGraph<DT> G) // 返回生成代价
{
int mincost=0,Num_Edge=0;
char u,v;
int i,j,k=0;
Edge edge[MAX_ARCNUM];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 从邻接矩阵获取边信息
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
{
if(i<j && G.arcs[i][j]!=INF)
{
edge[k].u=i; // 存储边的信息
edge[k].v=j;
edge[k].cost=G.arcs[i][j];
k++;
}
}
Sort(edge,G.arcnum); // 边排序
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 连通分量初始化
{
parent[i]=i;
}
cout << "\n Kruskal 最小生成树的边:"<< endl;
for(i=0;i<G.arcnum;i++) // 从小到考察选取n-1条边
{
j=edge[i].u;
k=edge[i].v;
int vx1=parent[j]; // 获取边起点、终点所在的连通分量标志
int vx2=parent[k];
if(vx1!=vx2) // 如果不属于同一个连通分量, 生成边
{
GetVex(G,j,u);
GetVex(G,k,v);
cout<<"("<<u<<","<<v<<"):"<<G.arcs[j][k]<<endl;
Connect(parent[j],parent[k]); // 合并连通分量
mincost+=edge[i].cost;
Num_Edge++; // 已找到的边数+1
if(Num_Edge==G.vexnum-1)
break;
}
}
if(Num_Edge!=G.vexnum-1) // 判断最小生成树的查找情况
{
cout<<"非连通图,无最小生成树!"<<endl;
return false;
}
else
{
cout<<"\nKruskal最小生树权值为"<<mincost<<endl;
return true;
}
}
void DispMenu()
{
cout<<"\n 请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立无向网"<<endl;
cout<<" 2. Prinmt算法"<<endl;
cout<<" 3. Kruskal算法"<<endl;
cout<<" 4. 显示网"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char v;
//int k,weight;
MGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向网
CreateUDN(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的网为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // Prinmt算法
cout<<"请输入起始计算顶点: ";
cin>>v;
Prim_MST(G,v);
break;
case 3: // Kruskal算法
Kruskal_MST(G);
cout<<endl;
break;
case 4: // 显示网
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"选择不合理,请重选!"<<endl;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,308 @@
/*--------------------------有向网的邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
#define INF 1000 // 无穷大
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和弧数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条弧信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=INF)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<"):"<<G.arcs[i][j]<<" ";
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建无向图
template <class DT>
void CreateDN(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k,weight;
DT v1,v2;
cout<<"请输入有向网的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、弧数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入有向网的弧数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值(单个字符)"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=INF;
cout<<"请输入各条弧的两个邻接点"<<endl; // 4.创建各条弧
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条弧的两个顶点和权值:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入弧的两个邻接点和弧权值
cin>>weight;
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=weight; // 4.3 修改邻接矩阵
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjvex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjvex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==INF ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=INF) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j,weight;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=INF;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=INF;
}
cout<<"创建弧吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值和弧的权值"<<endl;
cin>>w>>weight;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在
InsertArc(G,v,w,weight);
else
cout<<w<<"顶点不存在!";
cout<<"继续创建弧吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w,int weight) // 在值为v、w顶点间加弧
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
{
cout<<"\n顶点不存在或边已存在,不能插入!"<<endl;
return false; // 不能插入弧返回false
}
if(G.arcs[i][j]!=INF) // 弧已存在,不能插入
{
cout<<"\n弧已存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=weight;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除弧
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 弧不存在返回false
{
cout<<"弧不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=INF; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
G.arcnum--; // 弧数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的弧
{
if(G.arcs[i][j]!=INF)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS2(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 先访问index
cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
{
if(G.arcs[v][w]!=INF && !visited[w] )
DFS2(G,w);
}
//cout<<endl;
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的顶点
{
if(!visited[i])
DFS2(G,i); // 进行深度优先递归
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q; // 创建一个队列
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v]; // 访问顶点v
visited[v]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,v); // 入队
while(!QueueEmpty(Q)) // 队非空
{
DeQueue(Q,v); // 出队
for(w=FirstAdjvex(G,v);w>=0;w=NextAdjvex(G,v,w)) // 遍历v的邻接点
if(!visited[w]) // 未被访问
{
cout<<G.vexs[w]; // 访问
visited[w]=true; // 做访问标志
EnQueue(Q,w); // 入队
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 访问标志初始化
visited[i]=0;
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 对未被访问的结点
{
if(!visited[i])
BFS(G,i); // 进行BFS遍历
}
}

View File

@@ -0,0 +1,211 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "Mgraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
const MAX_ARCNUM=50;
//算法6.20 Dijkstra算法
template<class DT>
void ShortestPath_DIJ(MGraph<DT> G, int v0) // 从顶点v开始计算的最小生成树
{
int v,i,w,min;
bool S[MAX_VEXNUM]={false}; // 记载S集合中的顶点
int D[MAX_VEXNUM]; // 源点到其它各顶点的距离
int P[MAX_VEXNUM]={-1}; // 源点互其它各顶点的路径信息
for(v=0;v<G.vexnum;v++) // 初始化
{
S[v]=false; //
D[v]=G.arcs[v0][v];
if(D[v]<INF) // 源点可直达顶点的距离
P[v]=v0;
else
P[v]=-1;
}
D[v0]=0; // 源点到自身的距离为0
S[v0]=true;
for(i=1;i<G.vexnum;i++) // 求n-1条最短路径
{
min=INF;
for(w=0;w<G.vexnum;++w) // 在源点到未选目的地顶点距离中选路径最小的顶点
if(!S[w] && D[w]<min)
{
v=w; min=D[w];
}
S[v]=true; // 加入S
for(w=0;w<G.vexnum;++w) // 考量经过新求出最短路径有否比原先路径短的
if(!S[w]&&(D[v]+G.arcs[v][w]<D[w])) // 如果有
{
D[w]=D[v]+G.arcs[v][w]; // 更新D[]值
P[w]=v; // 更新P[]值
}
}
cout<<G.vexs[v0]<<"到其余各顶点的距离为:"<<endl; // 输入D[]
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
cout<<D[w]<<" ";
cout<<"\n路径距径P为"<<endl; // 输出P[]
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
cout<<P[w]<<" ";
cout<<endl;
}
// 算法6.21 Floyd算法
template <class DT>
void ShortestPath_Floyd(MGraph<DT> G) // 返回生成代价
{
int k,i,j;
int D[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM]; // D[i][j]表示顶点i和顶点j的最短距离
int P[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM]; // 记载最短距离的路径信息
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 初始化D[][]
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
{
// 初始化P[][]
//if(i==j)
//D[i][j]=0;
if(D[i][j]<INF && i!=j) // 顶点 i 和顶点 j 之间存在路径
P[i][j]=i;
else P[i][j]=-1; // 顶点 i 和顶点 j 之间不存在路径
}
cout<<"\nD-1和P-1:"<<endl; // 显示D、P
DispPath_Floyd(D,G.vexnum,P);
for(k=0;k<G.vexnum;k++) //以k为中间点对所有顶点对{i,j}进行检测
{
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
{
if(i!=j && D[i][k]+D[k][j]<D[i][j]) // 如果满足修改条件
{
D[i][j]=D[i][k]+D[k][j]; // 修改D[i][j]
P[i][j]=P[k][j]; // 修改路径
}
}
}
cout<<"\n"<<k+1<<"次替代后的D和P"<<endl;
DispPath_Floyd(D,G.vexnum,P);
}
}
void DispPath_Floyd(int D[][MAX_VEXNUM],int n,int P[][MAX_VEXNUM]) // 距离信息和路径信息显示
{
int i,j;
cout<<"\nD:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++) // 输出第一趟D[]
{
for(j=0;j<n;j++)
cout<<D[i][j]<<'\t';
cout<<endl;
}
cout<<"\nP:"<<endl;
for(i=0;i<n;i++) // 输出第一趟D[]
{
for(j=0;j<n;j++)
cout<<P[i][j]<<'\t';
cout<<endl;
}
}
void DispMenu()
{
cout<<"\n如果不创建图,可使用测试图!"<<endl;
cout<<"\n 请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. " <<endl;
cout<<" 2. 建立有向网Dijkstra算法" <<endl;
cout<<" 3. Floyd算法" << endl;
cout<<" 4. 显示网"<< endl;
cout<<" 0. 退出"<< endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
int i,j,v0;
char w;
MGraph<char> G,G1,G2;
G1.vexnum=5; // Dijkstra算法测试图
G1.arcnum=7;
G1.vexs[0]='A';G1.vexs[1]='B';G1.vexs[2]='C';
G1.vexs[3]='D';G1.vexs[4]='E';
for(i=0;i<G1.vexnum;i++) // 邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G1.vexnum;j++)
G1.arcs[i][j]=INF;
G1.arcs[0][1]=10;
G1.arcs[0][3]=50;
G1.arcs[0][4]=45;
G1.arcs[1][4]=30;
G1.arcs[3][4]=15;
G1.arcs[1][2]=4;
G1.arcs[2][4]=11;
cout<<"\n测试图为G1"<<endl;
DispG(G1);
G2.vexnum=3; // Floyd算法测试图
G2.arcnum=5;
G2.vexs[0]='A';G2.vexs[1]='B';G2.vexs[2]='C';
for(i=0;i<G2.vexnum;i++) // 邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G2.vexnum;j++)
G2.arcs[i][j]=INF;
G2.arcs[0][1]=4;
G2.arcs[1][0]=6;
G2.arcs[0][2]=11;
G2.arcs[2][0]=3;
G2.arcs[1][2]=2;
cout<<"\n测试图为G2"<<endl;
DispG(G2);
bool f=false; // 是否创建网,缺省为未创建
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1: // 创建无向网
f=true;
CreateDN(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的有向网为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2: // Dijkstra算法
cout<<"请输入起始计算顶点: ";
cin>>w;
v0=LocateVex(G1,w);
if(v0==-1)
cout<<"顶点不存在!"<<endl;
else
{
if(!f) // 使用测试图
ShortestPath_DIJ(G1,v0);
else
ShortestPath_DIJ(G,v0);
}
break;
case 3: // Floyd算法
if(!f) // 使用测试图
ShortestPath_Floyd(G2);
else
ShortestPath_Floyd(G);
cout<<endl;
break;
case 4: // 显示网
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"无效选择,请重选!"<<endl;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,127 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "ALGraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
void DispMenu()
{
cout<<"请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立图"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在图中的位置"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位置的顶点的值"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点值"<<endl;
cout<<" 5. 增加顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点"<<endl;
cout<<" 7. 增添边"<<endl;
cout<<" 8. 删除边"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历图"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历图"<<endl;
cout<<"11. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k;
ALGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1:
CreateUDG(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2:
cout<<"请输入您要的所要查询位置的顶点的名称: ";
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在图中的位置为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3:
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位置: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4:
cout<<"请输入要更改的顶点值: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点的值: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5:
cout<<"请输入要增加的顶点的值: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6:
cout<<"请输入要删除的顶点的值:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的图为:"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7:
cout<<"请输入要增添边的顶相邻两顶点";
cin>>u>>v;
InsertArc(G,u,v);
cout<<"插入边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8:
cout<<"请输入删除的边相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"顶点边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9:
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历图的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10:
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历图的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11:
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"选择不合理,请重选!"<<endl;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,415 @@
/*----------------------图的邻接表示存储------------------------*/
//无向图
#define MAX_VEXNUM 20 //最大顶点数
struct ArcNode{
int adjvex; //该弧所指向的顶点的位置
ArcNode *nextarc; //指向下一条弧的指针
};
template <class DT>
struct VNode{
DT data; //顶点信息
ArcNode *firstarc;//指向第一条依附该顶点的指针
};
template <class DT>
struct ALGraph{
VNode<DT> vertices[MAX_VEXNUM];//顶点集
int vexnum;//顶点数
int arcnum;//边数
};
template <class DT>
void DispG(ALGraph<DT> G)
{
int i;
ArcNode *p;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;//输出顶点
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
cout<<G.vertices[i].data<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条弧(边):"<<endl;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
if(i<p->adjvex) //避免了无向的时候一条边被输出两次
{
cout<<"("<<G.vertices[i].data<<","
<<G.vertices[p->adjvex].data<<")"<<'\t';
}
p = p->nextarc;
}
}
cout<<endl;
}
template <class DT>
int LocateVex(ALGraph<DT> G, DT v)
{
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vertices[i].data == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
template <class DT>
void CreateUDG(ALGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
ArcNode *p;
cout<<"请输入无向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向图的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) // 初始化顶点结点
{
cin>>G.vertices[i].data;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
//cout<<"请输入每条边两个邻接点: "<<endl;
for(k=0;k<G.arcnum;k++) //构造表结点链表
{
cout<<"请输入边的两个顶点值: "<<endl;
cin>>v1>>v2;
i = LocateVex(G,v1);
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
p = new ArcNode; //创建一个新的弧结点
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; //插在表头
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode; //创建一个新的弧结点
p->adjvex = i;
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc; //插在表头
G.vertices[j].firstarc = p;
}
}
template <class DT>
void DestroyGraph(ALGraph<DT> G)
{
int i;
ArcNode *p,*q;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)//从顶点序号为0的顶点开始依次释放掉相应的邻接表
{
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
q = p->nextarc;
delete p;//删除弧结点
p = q;
}
}
G.arcnum = 0;
G.vexnum = 0;
}
template <class DT>
bool GetVex(ALGraph<DT> G, int k,DT &v)
{
if(k<0||k>=G.vexnum) //顶点不存在
return false;
v=G.vertices[k].data;
return true;
}
template <class DT>
bool PutVex(ALGraph<DT> &G, DT &u,DT v)
{
int k = LocateVex(G,u);
if(k<0) //该顶点不存在
return false;
G.vertices[k].data = v;
return true;
}
template <class DT>
int FirstAdjVex(ALGraph<DT> G, int u)
{
ArcNode * p;
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc;//p指向下标为i的第一个邻接点
if(p)
{
return p->adjvex;
}
else
{
return -1;
}
}
template <class DT>
int NextAdjVex(ALGraph<DT> G, int u,int w)
{
ArcNode *p;
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum ) // 参数不合理
return -1;
p = G.vertices[u].firstarc;
while(p &&(p->adjvex!=w))
//让p指向顶点w
{
p = p->nextarc;
}
if(!p||!p->nextarc) //没找到w或w是最后一个顶点
return -1;
else
//找到w且w不是最后一个顶点
{
return p->nextarc->adjvex;
}
}
template <class DT>
bool InsertVex(ALGraph<DT> &G, DT v)
{
int j;
char ans;
DT w;
if(G.vexnum > MAX_VEXNUM)
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vertices[G.vexnum].data = v;
G.vertices[G.vexnum].firstarc = NULL;
G.vexnum++;
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值:"<<endl;
cin>>w;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在
InsertArc(G,v,w);
else
cout<<w<<"\n顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w)
{
ArcNode *p;
int i,j;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同,不能插入
{
cout<<"\n顶点不存在或两顶点相同,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=G.vertices[i].firstarc;
while(p)
{
if(p->adjvex==j)
{
cout<<"边存在,不能插入!"<<endl;
return false;
}
p=p->nextarc;
}
G.arcnum++;
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc; //(v,w)边结点插在第i条链表表头
G.vertices[i].firstarc = p;
p = new ArcNode;
p->adjvex = i; //(w,v)边结点插在第j链表表头
p->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
G.vertices[j].firstarc = p;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(ALGraph<DT> &G, DT v,DT w)
{
ArcNode *p,*q;
int i,j;
cout<<"Hello DeleteArc!"<<endl;
cout<<"删除边顶点为:"<<endl;
cout<<"("<<v<<","<<w<<")"<<endl;
i = LocateVex(G,v);
j = LocateVex(G,w);
cout<<"删除边顶点序号为:"<<endl;
cout<<"("<<i<<","<<j<<")"<<endl;
if(i<0||j<0||i == j)
{
cout<<"\n边不存在!"<<endl;
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p && p->adjvex!=j) // p不空且p指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p&&p->adjvex ==j) // 找到边<v,w>
{
if(p == G.vertices[i].firstarc) // 第1个边结点
{
G.vertices[i].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第1个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
G.arcnum--;
p = G.vertices[j].firstarc;
while(p&&p->adjvex!=i) // p不空且q指向的不是待删弧结点
{
q = p;
p = p->nextarc;
}
if(p == G.vertices[j].firstarc) // 第1个边结点
{
G.vertices[j].firstarc = p->nextarc;
}
else // 非第1个边结点
{
q->nextarc = p->nextarc;
}
delete p;
}
cout<<"Bye-bye DeleteArc!"<<endl;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(ALGraph<DT> &G, DT v)
{
int i,j;
ArcNode *p;
DT w;
i = LocateVex(G,v);
cout<<"将删除第"<<i<<"个顶点!"<<endl;
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
p = G.vertices[i].firstarc;
while(p) // 删除以v为邻接点边
{
j=p->adjvex;
cout<<"删除边顶点序号为:"<<endl;
cout<<"("<<i<<","<<j<<")"<<endl;
GetVex(G,j,w);
cout<<"删除边顶点为:"<<endl;
cout<<"("<<v<<","<<w<<")"<<endl;
DeleteArc(G,v,w);
p=G.vertices[i].firstarc;
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 顶点v后面的顶点前移
{
G.vertices[j-1].data = G.vertices[j].data;
G.vertices[j-1].firstarc=G.vertices[j].firstarc;
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.8
template <class DT>
void DFS(ALGraph<DT> G, int v)
{
int w;
visited[v] = true; // 已访问
cout<<G.vertices[v].data; // 访问顶点
for(w = FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w))
{
if(!visited[w])
DFS(G,w);
}
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(ALGraph<DT> G)
{
int i ;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) //对每个未被访问的顶点进行深度优先遍历
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
//cout<<endl;
return;
}
// 算法6.13
template <class DT>
void BFS(ALGraph<DT> G, int v)
{
int w;
ArcNode *p;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
cout<<G.vertices[v].data;
visited[v]=true;
EnQueue(Q,v);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,v);
p=G.vertices[v].firstarc;
while(p)
{
w=p->adjvex;
if(!visited[w])
{
cout<<G.vertices[w].data;
visited[w]=true;
EnQueue(Q,w);
}
p=p->nextarc;
}
}
}
template <class DT>
bool BFSTraverse(ALGraph<DT> G)
{
int i;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
visited[i] = false;
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
if(!visited[i])
BFS(G,i);
//cout<<endl;
return true;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
template <class DT>
struct QNode //结点
{
DT data; //数据域,存储数据元素值
QNode *next;//指针域,指向下一个结点
};
template<class DT>
struct LinkQueue
{
QNode<DT> * front;
QNode<DT> * rear;
};
//【算法3.19】
template <class DT>
void InitQueue(LinkQueue<DT> &Q)//创建空队列
{
Q.front=new QNode<DT>; //创建头结点
if(!Q.front) exit(1); //创建失败,结束运行
Q.front->next=NULL;
Q.rear=Q.front;
}
//【算法3.20】
template <class DT>
void DestroyQueue(LinkQueue<DT> &Q)//释放链队
{
QNode<DT> *p;
while(Q.front)//从头结点开始,依次释放结点
{
p=Q.front;
Q.front=Q.front->next;
delete p;
}
}
//【算法3.21】 入队
template<class DT>
bool EnQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT e)
{
QNode<DT> *p;
p=new QNode<DT>; // 创建新结点
if(!p) return false; // 创建失败,结束运行
p->data=e; // 新结点赋值
p->next=NULL; // 链在队尾
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
return true; // 入队成功返回true
}
//【算法3.22】 出队
template<class DT>
bool DeQueue(LinkQueue<DT> &Q,DT &e)
{
QNode<DT> *p;
if(Q.front==Q.rear) return false; //队空返回false
p=Q.front->next; // 取出队元素
e=p->data;
Q.front->next=p->next; //队首元素出队
if(Q.rear==p) //只有一个元素时出队,
Q.rear=Q.front; // 修改队尾
delete p;
return true; // 出队成功返回true
}
//【算法3.23】 取队头元素
template<class DT>
bool GetHead(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) return false; // 队空返回false
e=Q.front->next->data;
return true; // 删除成功返回true
}
//取队尾元素
template<class DT>
bool GetTail(LinkQueue<DT> Q,DT &e)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return false; // 返回false
e=Q.rear->data; // 获取队尾元素
return true; // 返回true
}
//测队空
template<class DT>
bool QueueEmpty(LinkQueue<DT> Q)
{
if(Q.front==Q.rear) // 队空
return true; //返回true
else //非空
return false; //返回false
}
//显示队列内容
template<class DT>
void DispQueue(LinkQueue<DT> Q)
{
QNode<DT> *p;
p=Q.front->next;
while(p)
{
cout<<p->data<<"\t";
p=p->next;
}
cout<<endl;
}

View File

@@ -0,0 +1,132 @@
#include<string>
#include "LinkQueue.h"
#include "Mgraph.h"
#include <iostream>
using namespace std;
// 无向图
void DispMenu()
{
cout<<"请选择你要的操作"<<endl;
cout<<" 1. 建立图"<<endl;
cout<<" 2. 返回顶点在图中的位置"<<endl;
cout<<" 3. 返回某位置的顶点的值"<<endl;
cout<<" 4. 修改顶点值"<<endl;
cout<<" 5. 增加新顶点"<<endl;
cout<<" 6. 删除顶点弧"<<endl;
cout<<" 7. 增添边"<<endl;
cout<<" 8. 删除边"<<endl;
cout<<" 9. 从第一个顶点出发深度优先遍历图"<<endl;
cout<<"10. 从第一个顶点广度优先遍历图"<<endl;
cout<<"11. 显示图"<<endl;
cout<<" 0. 退出"<<endl;
}
bool visited[MAX_VEXNUM]={false};
void main()
{
char u,v;
int k;
MGraph<char> G;
int choice;
do
{
DispMenu();
cin>>choice;
switch(choice)
{
case 1:
CreateUDN(G);
cout<<endl;
cout<<"创建的图为:"<<endl;
DispG(G);
break;
case 2:
cout<<"请输入您要的所要查询位置的顶点的名称: ";
cin>>u;
k=LocateVex(G,u);
if(k!=-1)
cout<<"顶点"<<u<<"在图中的位置为: "<<k<<endl;
else
cout<<"顶点"<<u<<"不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 3:
int index;
cout<<"请输入您要的所要查询顶点的位置: ";
cin>>index;
if(GetVex(G,index,v))
cout<<"位置为"<<index<<"的顶点为: "<<v<<endl;
else
cout<<""<<index<<"顶点不存在!"<<endl;
cout<<endl;
break;
case 4:
cout<<"请输入要更改的顶点值: ";
cin>>u;
cout<<"请输入更改后顶点的值: ";
cin>>v;
PutVex(G,u,v);
cout<<"顶点值修后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 5:
cout<<"请输入要增加的顶点的值: ";
cin>>v;
InsertVex(G,v);
cout<<"插入顶点和相应边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 6:
cout<<"请输入要删除的顶点的值:";
cin>>v;
DeleteVex(G,v);
cout<<"顶点删除后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 7:
cout<<"请输入要增添边的顶相邻两顶点";
cin>>u>>v;
InsertArc(G,u,v);
cout<<"插入边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 8:
cout<<"请输入删除的边相邻两顶点: ";
cin>>u>>v;
DeleteArc(G,u,v);
cout<<"顶点边后的图为“"<<endl;
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 9:
cout<<"从第一个顶点出发深度优先遍历图的序列为: "<<endl;
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 10:
cout<<"从第一个顶点出发广度优先遍历图的序列为: "<<endl;
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
break;
case 11:
DispG(G);
cout<<endl;
break;
case 0:
cout<<"结束运行Bye-Bye!"<<endl;
break;
default:
cout<<"选择不合理,请重选!"<<endl;
}//case
}while(choice!=0);
}//main

View File

@@ -0,0 +1,334 @@
/*--------------------------无向图的邻接矩阵表示-----------------------------*/
#define MAX_VEXNUM 20 // 最大顶点数
template <class DT>
struct MGraph // 图的邻接矩阵表示存储定义
{
DT vexs[MAX_VEXNUM]; // 顶点信息
int arcs[MAX_VEXNUM][MAX_VEXNUM];
int vexnum,arcnum; // 顶点数和边数
};
template <class DT>
void DispG(MGraph<DT> G) // 显示图信息
{
int i,j;
DT u,v;
cout<<G.vexnum<<"个顶点:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
cout<<G.vexs[i]<<" ";
cout<<endl;
cout<<G.arcnum<<"条边信息如下:"<<endl;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++)
if (G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,i,u);
GetVex(G,j,v);
cout<<'('<<u<<","<<v<<")"<<'\t';
}
}
cout<<endl;
}
//算法6.1 顶点定位
template <class DT>
int LocateVex(MGraph<DT> G,DT v)
{
for(int i = 0;i<G.vexnum;i++)
{
if(G.vexs[i] == v)
{
return i;
}
}
return -1;
}
//6.2 创建无向图
template <class DT>
void CreateUDN(MGraph<DT> &G)
{
int i,j,k;
DT v1,v2;
cout<<"请输入无向图的顶点数 "; // 1. 输入顶点数、边数
cin>>G.vexnum ;
cout<<"请输入无向图的边数 ";
cin>>G.arcnum ;
cout<<"请输入"<<G.vexnum<<"个顶点的值"<<endl; // 2. 输入顶点值
for(i = 0;i<G.vexnum;i++)
cin>>G.vexs[i];
for(i=0;i<G.vexnum;i++) // 3.邻接矩阵初始化
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
G.arcs[i][j]=0;
cout<<"请输入各条边的两个邻接点"<<endl; // 4.创建各条边
for( k=0;k<G.arcnum;k++)
{
cout<<"输入第"<<k<<"条边的两个顶点:"<<endl;
cin>>v1>>v2; // 4.1 输入边的两个邻接点
i = LocateVex(G,v1); // 4.2 定位两个邻接点
j = LocateVex(G,v2);
if(i<0 || j<0 || i==j)
{
cout<<"顶点信息错,重新输入!"<<endl;
k--;
continue;
}
G.arcs[i][j]=1; // 4.3 修改邻接矩阵
G.arcs[j][i]=1;
}
}
template <class DT>
bool GetVex(MGraph<DT> G, int k, DT &v) // 获取第 u 个顶点值v
{
if(k<0 || k>=G.vexnum) // u不存在返回false
return false;
else
{
v=G.vexs[k];
return true;
}
}
template <class DT>
bool PutVex(MGraph<DT> &G,DT &u,DT v) // 为第u个顶点赋值
{
int k;
k=LocateVex(G,u);
if(k<0 ) // u不存在返回false
return false;
else // u存在赋值
{
G.vexs[k] = v;
return true;
}
}
//算法6.3 按值查找第一邻接点
template <class DT>
int FirstAdjVex(MGraph<DT> G,int u)
{
if(u<0 || u>=G.vexnum) // 顶点不存在
return -1; // 无邻接点,返回-1
for(int j=0;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则,无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
int NextAdjVex(MGraph<DT> G,int u,int w) //查找第u个顶点邻接点W的下一个邻接点
{
if(u<0 || u>=G.vexnum || w<0
|| w>=G.vexnum || G.arcs[u][w]==0 ) // 参数不合理
return -1; // 无邻接点
for(int j=w+1;j<G.vexnum;j++) // 扫描邻接矩阵第u行w列后的元素
if(G.arcs[u][j]!=0) // 如果有非零元,
return j; // 第一个非零元所在列号,为其邻接点序号
return -1; // 否则无邻接点,返回-1
}
template <class DT>
bool InsertVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 插入值为v的顶点
{
DT w;
int j;
char ans;
if(G.vexnum>=MAX_VEXNUM) // 无存储空间,不能插入
{
cout<<"无存储空间,不能插入!"<<endl;
return false;
}
G.vexs[G.vexnum++]= v; // 顶点信息加入至G.vexs中顶点数增1
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 初始化邻接矩阵最后一行和最后一列值
{
G.arcs[G.vexnum-1][j]=0;
G.arcs[j][G.vexnum-1]=0;
}
cout<<"创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
while(ans=='Y'|| ans=='y')
{
cout<<"输入另一个顶点值"<<endl;
cin>>w;
j=LocateVex(G,w);
if(j>=0) // 顶点存在
InsertArc(G,v,w);
else
cout<<w<<"顶点不存在!";
cout<<"继续创建边吗Y/N)?"<<endl;
cin>>ans;
};
return true;
}
template <class DT>
bool InsertArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 在值为v、w顶点间加边
{ int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0 || j<0 || i==j) // 顶点不存在或两端点相同
return false; // 不能插入边返回false
G.arcs[i][j]=1;
G.arcs[j][i]=1;
G.arcnum++;
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteArc(MGraph<DT> &G,DT v,DT w) // 按顶点值删除边
{
int i = LocateVex(G,v);
int j = LocateVex(G,w);
if(i<0||j<0||i == j) // 边不存在返回false
{
cout<<"边不存在!"<<endl;
return false;
}
G.arcs[i][j]=0; // 置邻接矩阵第 i 行第 j 列为零
G.arcs[j][i]=0; // 置邻接矩阵第 i 列第 j 行为零
G.arcnum--; // 边数减1
return true;
}
template <class DT>
bool DeleteVex(MGraph<DT> &G,DT v) // 按值删除顶点
{
int i,j;
DT w;
i = LocateVex(G,v); // 顶点定位
if(i<0)
{
cout<<"顶点不存在!"<<endl; // 顶点不存在
return false;
}
for(j=0;j<G.vexnum;j++) // 删除与顶点v相连的边
{
if(G.arcs[i][j]!=0)
{
GetVex(G,j,w);
DeleteArc(G,v,w);
}
}
for(j=i+1;j<G.vexnum;j++) // 排在顶点v后面的顶点前移
{
G.vexs[j-1] = G.vexs[j];
}
G.vexnum--;
return true;
}
// 算法6.10
template <class DT>
void DFS(MGraph<DT> G,int v) // 连通图深度优先遍历
{
int w;
visited[v] = true; // 先访问index
cout<<G.vexs[v];
for(w=0;w<G.vexnum;w++)
{
if(G.arcs[v][w]!=0 && !visited[w] )
DFS(G,w);
}
//cout<<endl;
}
// 算法6.9
template <class DT>
void DFSTraverse(MGraph<DT> G) // 非连通图深度优先遍历
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
visited[i]=0;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) //对每个顶点进行深度递归
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
cout<<endl;
return ;
}
// 算法 6.11 广度优先遍历
template <class DT>
void BFS(MGraph<DT> G,int v)
{
int w;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
cout<<G.vexs[v];
visited[v]=ture;
EnQueue(Q,v);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,u);
for(w=Firstadjvex(G,u);w>=0;w=Nextadjvex(G,u,w)))
if(!visited[w])
{
cout<<G.vexs[w];
visited[w]=true;
EnQueue(Q,w);
}
}
}
// 算法6.12
template <class DT>
void BFSTranverse(MGraph<DT> G)
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
visited[i]=0;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
{
if(!visited[i])
BFS(G,i);
}
}
template <class DT>
bool BFSTraverse(MGraph<DT> G) // 广度优先遍历
{
int i;
int u,w;
LinkQueue<int> Q;
InitQueue(Q);
for(i = 0;i<G.vexnum;i++) //访问标识向量初始化
visited[i] = false;
for( i=0;i<G.vexnum;i++) //对每个未被访问的顶点进行广度优先遍历
{
if(!visited[i])
{
visited[i] = true;
cout<<G.vexs[i]<<" ";
EnQueue(Q,i);
while(!QueueEmpty(Q))
{
DeQueue(Q,u);
for(w=FirstAdjVex(G,u);w>=0;w=NextAdjVex(G,u,w))
{
if(!visited[w])
{
visited[w] = true;
cout<<G.vexs[w];
EnQueue(Q,w);
}
}
}
}
}
cout<<endl;
return true;
}